ხელოვნურმა ინტელექტმა სან-ანდრეასის რღვევის გასწვრივ ფარული მოძრაობები გამოავლინა

ღრმა სწავლების ალგორითმმა, რომელიც გაწვრთნილი იყო ჭაბურღილის დეფორმაციომეტრის უწყვეტ მონაცემებზე, კალიფორნიის სან-ანდრეასის რღვევის პარკფილდის მონაკვეთის ქვეშ ათობით აქამდე შეუმჩნეველი ნელი სრიალის მოვლენა გამოავლინა, ნათქვამია Nature Communications-ში გამოქვეყნებულ კვლევაში. კვლევა აჩვენებს, რომ რღვევის ეს ჩუმი მოძრაობები სისტემატურად იწვევს დაბალი სიხშირის მიწისძვრების აქტივობის ზრდას, რაც ახალ ხედვას გვთავაზობს იმის შესახებ, თუ როგორ ხდება დაძაბულობის განთავისუფლება მსოფლიოს ერთ-ერთ ყველაზე ყურადღებით დაკვირვებად რღვევის სისტემაში.nature+1

უხილავის აღმოჩენა

კვლევამ, რომელსაც ხელმძღვანელობდა ზაჰრა ზალი გეომეცნიერებათა გერმანული კვლევითი ცენტრიდან (GFZ), თანაავტორებთან პატრისია მარტინეს-გარზონთან, დევიდ მენსინთან და გრეგორი კ. ბეროზასთან ერთად, გამოიყენა ღრმა სწავლება უშუალოდ მაღალი მგრძნობელობის დეფორმაციომეტრის დაკვირვებებზე, რათა გამოეყო ხანმოკლე ნელი სრიალის მოვლენები, რომლებიც ჩვეულებრივმა მეთოდებმა ვერ დააფიქსირა. ჩვეულებრივი მიწისძვრებისგან განსხვავებით, ნელი სრიალის მოვლენები ენერგიას გამოათავისუფლებს თანდათანობით, საათების განმავლობაში და არა წამებში, რაც მათ უხილავს ხდის სტანდარტული სეისმური მონიტორინგისთვის.linkedin+2

მკვლევარებმა შექმნეს ამ მოვლენების ავტომატიზებული კატალოგი პარკფილდში — სან-ანდრეასის რღვევის მონაკვეთზე, რომელიც დიდი ხანია ემსახურება როგორც ბუნებრივი ლაბორატორია მიწისძვრების მეცნიერებისთვის. მათმა ალგორითმმა შეისწავლა შაბლონები ნედლი დეფორმაციის მონაცემებიდან წინასწარ განსაზღვრული შაბლონების გარეშე, რაც საშუალებას აძლევს მას დააფიქსიროს ხმაურში ჩაფლული დეფორმაციის დახვეწილი სიგნალები.gfzpublic.gfz+1

კავშირი დაბალი სიხშირის მიწისძვრებთან

ყველაზე თვალშისაცემი აღმოჩენა არის დროითი კავშირი ნელ სრიალსა და დაბალი სიხშირის სეისმურობას შორის. გუნდმა დაადგინა, რომ დაფიქსირებულ ნელი სრიალის მოვლენებს თანმიმდევრულად მოსდევს დაბალი სიხშირის მიწისძვრების მატება — მცირე, ღრმა ტრემორის მსგავსი სიგნალები, რომლებიც ხდება რღვევის გარდამავალ ზონაში. ეს კავშირი მიუთითებს იმაზე, რომ ნელმა სრიალმა შეიძლება დატვირთოს რღვევის მიმდებარე უბნები, რაც იწვევს დაბალი სიხშირის აქტივობას და მიუთითებს რღვევის მოძრაობის სხვადასხვა რეჟიმებს შორის უფრო დინამიურ ურთიერთქმედებაზე, ვიდრე აქამდე იყო ცნობილი.nature+1

შედეგები რღვევის მონიტორინგისთვის

ეს ნაშრომი გამოქვეყნდა კალიფორნიის სეისმური საფრთხეებისადმი გაზრდილი ყურადღების ფონზე. ივნისში გამოქვეყნებულმა ცალკეულმა კვლევამ აჩვენა, რომ სან-ანდრეასისა და სან-ჯასინტოს რღვევებზე დაძაბულობამ ბოლო ათასი წლის განმავლობაში ყველაზე მაღალ დონეს მიაღწია. მიუხედავად იმისა, რომ ნელი სრიალის მოვლენები ამცირებს და არა ზრდის დაძაბულობას, მათი შაბლონების გააზრებამ შეიძლება გააუმჯობესოს მოდელები იმის შესახებ, თუ როგორ გროვდება და იფანტება დეფორმაცია რღვევის გასწვრივ.cnn+1

კვლევა ხაზს უსვამს ხელოვნური ინტელექტის მზარდ როლს გეოფიზიკაში, სადაც მანქანური სწავლების ინსტრუმენტებს სულ უფრო მეტად შეუძლიათ ინფორმაციის ამოღება ისეთი მონაცემთა ნაკრებებიდან, რომლებიც ძალიან დიდია და რთული ადამიანური ანალიტიკოსებისთვის ხელით დასამუშავებლად. როგორც EarthScope-მა, რომელიც მართავს კვლევაში გამოყენებულ ჭაბურღილის დეფორმაციომეტრის ქსელს, აღნიშნა, ასეთი ინსტრუმენტები უზრუნველყოფს მგრძნობელობას, რომელიც საჭიროა ამ „ჩუმი“ მოძრაობების გამოსავლენად, როდესაც ისინი შერწყმულია თანამედროვე გამოთვლით ტექნიკასთან.linkedin+1