OpenAI: Yeni modeller COBOL kodlamada büyük gelişme kaydetti

OpenAI, 19 Ekim 2026 Pazartesi günü, en yeni modellerinin COBOL, Fortran ve Visual Basic gibi "az kaynaklı" programlama dillerinde kod yazma ve taşıma konusunda keskin bir iyileşme gösterdiğini duyurdu. OpenAI'ın kendi COBOL taşıma testinde, GPT-6.1 Sol düşük mantıksal çaba ile %86.6 doğruluk puanı alırken, GPT-5.6 Sol %5.4'te kaldıopenai.com.

OpenAI bu dilleri az kaynaklı olarak adlandırıyor çünkü modellerin Python veya JavaScript'e kıyasla öğrenecek çok daha az kodu ve dokümantasyonu bulunuyor. Yine de bu diller temel altyapıları çalıştırmaya devam ediyor. Şirket, COBOL'un çevrimiçi bankacılık sistemlerinin %40'ından fazlasını ve ATM işlemlerinin %95'ini desteklediğini, Fortran'ın ise hava durumu tahmini ve nükleer reaktör güvenlik analizlerinde kullanıldığını belirtti. OpenAI, geliştiricilerin ve kurumsal müşterilerin kodlama modellerinin bu dillerle sık sık zorlandığını bildirdiğini ifade ettiopenai.com.

İki yeni değerlendirme

İlk test olan MultiLangBench, bir modelden 20 dilden her birinde sıfırdan SQLite uyumlu bir veritabanı motoru oluşturmasını istiyor. Sonuçlar, SQLite'ın kendi test paketinden uyarlanan testler kullanılarak referans SQLite uygulamasına göre kontrol ediliyor. Maksimum mantıksal çaba ile GPT-6 Astra, GPT-5.6 Sol'un %26.8'lik başarısına kıyasla ortalama %87.4'lük bir test geçme oranı yakaladı. Astra, 20 dilin 19'unda %83'ün üzerinde puan aldı. COBOL en zoruydu ve Astra'nın puanı %10.9'dan %72.1'e yükseldiopenai.com.

Daha ucuz bir model olan GPT-6 Luna ortalama %40.3 puan aldı. Tahmini API maliyeti örnek başına 0.77 dolar olurken, bu oran GPT-5.6 Sol için 3.48 dolardı, yani yaklaşık %78 daha düşük. OpenAI, MultiLangBench kurulumunu, test paketini ve her dil için sonuçları GitHub'da yayınlıyoropenai.com.

Eski iş mantığını korumak

İkinci test, modellerden COBOL programlarını programların işleyişini değiştirmeden C++, Java, Kotlin, Python veya Rust dillerine dönüştürmelerini istiyor. Gizli testler, çıktıların orijinaliyle bayt bazında eşleşmesini gerektiriyor ve bir taşıma ancak tüm testler geçerse başarılı sayılıyor. OpenAI bunun neden zor olduğuna dair bir örnek verdi: COBOL'un sabit noktalı aritmetiği, yuvarlama istenmedikçe ekstra ondalık basamakları atar. Bunun yerine yuvarlama yapan bir yeniden yazım, hatasız çalışabilir ancak farklı finansal sonuçlar üretebiliropenai.com.

GPT-6.1 Sol'un %86.6'lık puanı, GPT-5.6 Sol'un API maliyetinin %61'inde elde edildi. Daha yüksek mantıksal çaba ile %97.9'a ulaştı, bu da OpenAI'a göre testi doygunluğa yaklaştırıyoropenai.com.

Uyarılar ve bağlam

OpenAI her iki testi de kendi tasarlayıp yürüttü ve henüz hiçbir dış grup sonuçları doğrulamadı. Şirket ayrıca, bu becerilerin üretim yazılımlarında kullanılmasının "hala uzman incelemesi ve sistemin iş kurallarına ve bağımlılıklarına karşı test edilmesini gerektirdiğini" belirttiopenai.com.

COBOL'a olan ilgi artıyor. 1959'da oluşturulan dil, ITHardware'e göre TIOBE popülerlik endeksinde Ekim 2025'teki 23. sıradan 16. sıraya yükseldi. Şirketler hala bu sistemlere bağımlı ve bunları nasıl koruyacağını bilen mühendis havuzu giderek küçülüyorithardware.pl.