OpenAI: Uudet mallit parantavat merkittävästi COBOL-koodauksen osaamista

OpenAI ilmoitti maanantaina 19. lokakuuta 2026, että sen uusimmat mallit ovat parantuneet huomattavasti koodin kirjoittamisessa ja siirtämisessä niin sanotuilla vähäresurssisilla ohjelmointikielillä, kuten COBOL, Fortran ja Visual Basic. OpenAI:n omassa COBOL-siirtotestissä GPT-6.1 Sol saavutti 86,6 prosentin tarkkuuden matalalla päättelyponnistuksella, kun GPT-5.6 Solin vastaava tulos oli 5,4 prosenttia.openai.com

OpenAI kutsuu näitä kieliä vähäresurssisiksi, koska malleilla on huomattavasti vähemmän koodia ja dokumentaatiota opittavanaan kuin Pythonin tai JavaScriptin kohdalla. Ne pyörittävät kuitenkin edelleen kriittistä infrastruktuuria. Yhtiö viittasi lukuihin, joiden mukaan COBOL tukee yli 40 prosenttia verkkopankkijärjestelmistä ja 95 prosenttia pankkiautomaattitapahtumista, ja Fortrania käytetään sääennusteissa sekä ydinvoimaloiden turvallisuusanalyyseissä. OpenAI kertoi kehittäjien ja yritysasiakkaiden raportoineen, että koodausmallit kamppailevat usein näiden kielten kanssa.openai.com

Kaksi uutta arviointia

Ensimmäinen testi, MultiLangBench, pyytää mallia rakentamaan SQLite-yhteensopivan tietokantamoottorin tyhjästä 20 eri kielellä. Tulokset tarkistetaan SQLite-viitetoteutusta vasten käyttäen SQLiten omasta testisarjasta mukautettuja testejä. Maksimipäättelyponnistuksella GPT-6 Astra saavutti keskimäärin 87,4 prosentin läpäisyasteen, kun GPT-5.6 Solin tulos oli 26,8 prosenttia. Astra sai yli 83 prosentin tuloksen 19 kielessä 20:stä. COBOL oli vaikein, ja siinä Astran tulos nousi 10,9 prosentista 72,1 prosenttiin.openai.com

GPT-6 Luna, halvempi malli, saavutti keskimäärin 40,3 prosentin tuloksen. Sen arvioitu API-kustannus oli 0,77 dollaria per näyte, kun GPT-5.6 Solilla se oli 3,48 dollaria eli noin 78 prosenttia vähemmän. OpenAI julkaisee MultiLangBench-asetukset, testisarjan ja tulokset jokaiselle kielelle GitHubissa.openai.com

Vanhan liiketoimintalogiikan säilyttäminen

Toinen testi pyytää malleja muuntamaan COBOL-ohjelmia C++-, Java-, Kotlin-, Python- tai Rust-kielille muuttamatta ohjelmien toimintaa. Piilotetut testit vaativat, että tulosteet vastaavat alkuperäistä tavu tavulta, ja siirto lasketaan onnistuneeksi vain, jos kaikki testit menevät läpi. OpenAI antoi esimerkin siitä, miksi tämä on vaikeaa: COBOLin kiinteän pisteen aritmetiikka pudottaa ylimääräiset desimaalit pois, ellei pyöristystä erikseen pyydetä. Uudelleenkirjoitus, joka pyöristää lukuja, voi toimia ilman virheitä mutta tuottaa silti erilaisia taloudellisia tuloksia.openai.com

GPT-6.1 Solin 86,6 prosentin tulos saavutettiin 61 prosentilla GPT-5.6 Solin API-kustannuksista. Korkeammalla päättelyponnistuksella se saavutti 97,9 prosenttia, mikä OpenAI:n mukaan vie testin lähelle saturaatiopistettä.openai.com

Huomautuksia ja taustaa

OpenAI suunnitteli ja suoritti molemmat testit itse, eikä mikään ulkopuolinen taho ole vielä varmentanut tuloksia. Yhtiö totesi myös, että näiden taitojen käyttö tuotanto-ohjelmistoissa "vaatii edelleen asiantuntijoiden tarkistusta ja testausta järjestelmän liiketoimintasääntöjä ja riippuvuuksia vasten".openai.com

Kiinnostus COBOLia kohtaan on kasvanut. Vuonna 1959 luotu kieli nousi ITHardwaren mukaan TIOBE-suosioindeksissä 23. sijalta 16. sijalle lokakuussa 2025. Yritykset ovat edelleen riippuvaisia näistä järjestelmistä, ja niiden ylläpitoon kykenevien insinöörien määrä on vähenemässä.ithardware.pl