Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

cnbcfinance.yahoo+1longbridge+1Amazon.com, Inc. , Echo akıllı hoparlörler, Fire TV yayın cihazları ve Kindle e-okuyucular dahil olmak üzere tüketici elektroniği serisi için özel yapay zeka çipleri tasarlıyor. Bu hamle, şirketin cihaz bölümü için yirmi yıldaki ilk büyük işlemci revizyonunu temsil ediyor.
Amazon donanım şefi Panos Panay, özel çip girişimini CNBC Comcast Corporation 'ya doğrulayarak, şirketin yapay zeka destekli cihazlarla deneyler yaparken önemli cihazlar için kendi silikonunu geliştirdiğini söyledi. Bu hamle, Amazon'un bulut bilişimde kullandığı dikey entegrasyon yaklaşımını — Graviton, Trainium ve Inferentia çiplerinin AWS veri merkezlerini güçlendirdiği gibi — işin tüketici donanımı tarafına taşıma niyetini gösteriyor.cnbc
Analist Ming-Chi Kuo, Amazon'un tüketici elektroniği için işlemci tedarik stratejisinin 20 yıl içindeki ilk büyük değişimini yaşadığını bildirdi. Amazon, özel çipleri tasarlamak için Tayvanlı Alchip Technologies'i seçti. Birden fazla kaynak tarafından doğrulanan anlaşmaya göre, Alchip çip tasarımını üstlenirken, Amazon ortaya çıkan fikri mülkiyetin mülkiyetini elinde tutacak.finance.yahoo+2
Alchip, AWS için 3 nanometrelik Trainium çiplerini tasarladığı ve yakın zamanda Amazon'un bulut platformunun yarı iletken tasarım iş yükleri için kullanımını genişlettiği için Amazon'un bulut bölümüyle zaten derin bir ilişkiye sahip.taipeitimes+1
Bu geçişin nihayetinde Ring ve Blink güvenlik kameraları gibi Alexa özellikli ürünler de dahil olmak üzere Amazon markalı tüm cihazları kapsaması bekleniyor. Amazon, 2025'in sonlarında piyasaya sürülen ve Alexa+ için cihaz üzerinde yapay zeka işlemeyi mümkün kılmak üzere tasarlanan en yeni Echo cihazlarında zaten özel AZ3 ve AZ3 Pro işlemcilerini kullanıyor. Yeni girişim, bu yaklaşımı tüm ürün yelpazesinde uçtan uca özel silikonla derinleştiriyor gibi görünüyor.futurumgroup+2
Bu strateji, teknoloji devlerinin performansı optimize etmek, maliyetleri düşürmek ve bulut yerine uçta (edge) çalışan yapay zeka iş yükleri için donanım-yazılım entegrasyonunu sıkılaştırmak amacıyla giderek daha fazla kendi çiplerini tasarlamasıyla daha geniş endüstri trendlerini yansıtıyor.