Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

cnbcfinance.yahoo+1longbridge+1Společnost Amazon Amazon.com, Inc. navrhuje vlastní čipy pro umělou inteligenci pro svou řadu spotřební elektroniky, včetně chytrých reproduktorů Echo, streamovacích zařízení Fire TV a čteček Kindle, což představuje první velkou obměnu procesorů v divizi gadgetů za poslední dvě desetiletí.
Šéf hardwaru Amazonu Panos Panay potvrdil iniciativu vlastních čipů pro CNBC Comcast Corporation s tím, že společnost vyrábí vlastní křemík pro klíčová zařízení, zatímco experimentuje s gadgety poháněnými umělou inteligencí. Tento krok signalizuje záměr Amazonu přenést stejný přístup vertikální integrace, který využívá v cloud computingu – kde čipy Graviton, Trainium a Inferentia pohánějí datová centra AWS – do oblasti spotřebního hardwaru.cnbc
Analytik Ming-Chi Kuo uvedl, že strategie nákupu procesorů Amazonu pro spotřební elektroniku prochází první velkou změnou za 20 let. Amazon si vybral tchajwanskou společnost Alchip Technologies, aby navrhla vlastní čipy v rámci modelu nástrojů vlastněných zákazníkem, jak potvrdily zprávy z několika zdrojů. Podle této dohody by Alchip zajišťoval návrh čipů, zatímco Amazon by si ponechal vlastnictví výsledného duševního vlastnictví.finance.yahoo+2
Alchip již má hluboký vztah s cloudovou divizí Amazonu, pro kterou navrhl 3nanometrové čipy Trainium pro AWS a nedávno rozšířil využívání cloudové platformy Amazonu pro návrhy polovodičů.taipeitimes+1
Očekává se, že přechod nakonec pokryje všechna zařízení značky Amazon, včetně produktů s podporou Alexa, jako jsou bezpečnostní kamery Ring a Blink. Amazon již používá vlastní procesory AZ3 a AZ3 Pro ve svých nejnovějších zařízeních Echo uvedených na trh koncem roku 2025, které byly navrženy tak, aby umožnily zpracování AI přímo v zařízení pro Alexa+. Nová iniciativa zřejmě tento přístup prohlubuje pomocí komplexního proprietárního křemíku napříč celou produktovou řadou.futurumgroup+2
Tato strategie odráží širší průmyslové trendy, protože technologičtí giganti stále častěji navrhují vlastní čipy, aby optimalizovali výkon, snížili náklady a zpřísnili integraci hardwaru a softwaru pro úlohy AI běžící na koncových zařízeních (edge) namísto v cloudu.