Yale föreslår copyleft-regler för AI tränad på öppen källkod

Forskare vid Yales Digital Ethics Center har introducerat ett nytt licensramverk som skulle kräva att AI-utvecklare som tränar modeller på öppen källkod gör sina arkitekturer och träningsdata offentligt tillgängliga, vilket utökar en decennier gammal princip från rörelsen för fri programvara till den generativa AI-eran.

En ny licens för ett nytt problem

Förslaget, kallat Contextual Copyleft AI License (CCAI), publicerades i International Journal of Law and Information Technology och tillkännagavs formellt av Yale News på måndagen. Ramverket behandlar generativa AI-modeller tränade på fri och öppen programvara som bearbetningar – en juridisk klassificering som skulle utlösa ömsesidiga transparensförpliktelser för utvecklare som använder sådan kod.letsdatascience+1

"Vår analys visade att utvidgningen av copyleft-konceptet till generativ artificiell intelligens har potential att ge utvecklare av öppen källkod meningsfull kontroll över hur AI-utvecklare använder deras kod", sa Grant Shanklin, en de Vries-Sherif Junior Fellow vid DEC och student vid Yale College, enligt Yale News. "Viktigast av allt är att det skulle stimulera bildandet av en gemenskap som är engagerad i att bygga AI-verktyg i linje med värderingarna hos rörelsen för fri och öppen källkod."letsdatascience

Artikeln är medförfattad av Shanklin, Emmie Hine, Claudio Novelli, Tyler Schroder och Luciano Floridi, grundande direktör för Yales Digital Ethics Center.rts2

Utvidgning av copyleft till AI

Traditionella copyleft-licenser, såsom GNU General Public License, kräver att bearbetningar av öppen källkod förblir öppna. CCAI utökar denna princip genom att klassificera vissa modellartefakter – inklusive arkitektur och träningsdata – som bearbetningar av kodinmatningar, och kopplar krav på offentliggörande till dessa artefakter.academic.oup+1

Förslaget kommer mitt i en växande spänning mellan utveckling av proprietära AI-modeller och normerna inom öppen källkod-communityn. Företag och forskargrupper har i allt högre grad tränat stora modeller på offentliga kodarkiv utan att återgälda den transparens som bidragsgivare till öppen källkod förväntar sig.letsdatascience+1

Juridiska frågor kvarstår

Artikeln, som publicerats i Oxfords International Journal of Law and Information Technology, utvärderar den juridiska genomförbarheten, den politiska motiveringen och riskerna med tillvägagångssättet. Författarna argumenterar för att copyleft kan tjäna kärnvärden för fri och öppen källkod när det kombineras med ansvarsfull AI-reglering. Ingen färdigställd juridisk text har dock släppts, och ingen rättspraxis tillämpar för närvarande en sådan klassificering. Huruvida framstående projekt med öppen källkod eller nedströmsplattformar kommer att anta ramverket – och om det skulle kunna överleva en juridisk utmaning – återstår att se.academic.oup+2