„Yale“ siūlo „copyleft“ taisykles dirbtiniam intelektui, apmokytam naudojant atvirojo kodo programinę įrangą

„Yale“ skaitmeninės etikos centro tyrėjai pristatė naują licencijavimo sistemą, kuri reikalautų, kad dirbtinio intelekto kūrėjai, apmokantys modelius naudodami atvirojo kodo kodą, viešai skelbtų savo architektūras ir mokymo duomenis, taip išplečiant dešimtmečius gyvuojantį laisvosios programinės įrangos judėjimo principą į generatyvinio dirbtinio intelekto erą.

Nauja licencija naujai problemai

Pasiūlymas, pavadintas Kontekstine „copyleft“ dirbtinio intelekto licencija (CCAI), buvo paskelbtas „International Journal of Law and Information Technology“ ir pirmadienį oficialiai pristatytas „Yale News“. Ši sistema generatyvinio dirbtinio intelekto modelius, apmokytus naudojant laisvąją ir atvirojo kodo programinę įrangą, traktuoja kaip išvestinius kūrinius – teisinė klasifikacija, kuri sukeltų abipusius skaidrumo įsipareigojimus kūrėjams, naudojantiems tokį kodą.letsdatascience+1

„Mūsų analizė parodė, kad „copyleft“ koncepcijos išplėtimas generatyviniam dirbtiniam intelektui gali suteikti atvirojo kodo programinės įrangos kūrėjams prasmingą kontrolę, kaip dirbtinio intelekto kūrėjai naudoja jų kodą“, – teigė Grantas Shanklinas, DEC „de Vries-Sherif“ jaunesnysis bendradarbis ir „Yale College“ vyresniųjų kursų studentas, remiantis „Yale News“. „Svarbu tai, kad tai paskatintų formuotis bendruomenę, įsipareigojusią kurti dirbtinio intelekto įrankius, suderinamus su laisvosios ir atvirojo kodo judėjimo vertybėmis.“letsdatascience

Straipsnio bendraautoriai yra G. Shanklinas, Emmie Hine, Claudio Novelli, Tyleris Schroderis ir Luciano Floridi, „Yale“ skaitmeninės etikos centro steigėjas ir direktorius.rts2

„Copyleft“ išplėtimas dirbtiniam intelektui

Tradicinės „copyleft“ licencijos, tokios kaip „GNU General Public License“, reikalauja, kad atvirojo kodo programinės įrangos išvestiniai kūriniai išliktų atviri. CCAI išplečia šį principą klasifikuodama tam tikrus modelio artefaktus – įskaitant architektūrą ir mokymo duomenis – kaip kodo įvesties išvestinius kūrinius, nustatydama atskleidimo reikalavimus tiems artefaktams.academic.oup+1

Pasiūlymas pasirodė didėjant įtampai tarp nuosavybės teise saugomų dirbtinio intelekto modelių kūrimo ir atvirojo kodo bendruomenės normų. Įmonės ir tyrimų grupės vis dažniau apmoko didelius modelius naudodamos viešas kodo saugyklas, neatsilygindamos skaidrumu, kurio tikisi atvirojo kodo kūrėjai.letsdatascience+1

Teisiniai klausimai išlieka

Oksfordo „International Journal of Law and Information Technology“ paskelbtame straipsnyje vertinamas šio požiūrio teisinis pagrįstumas, politinis pateisinimas ir rizika. Autoriai teigia, kad „copyleft“ gali tarnauti pagrindinėms laisvosios ir atvirojo kodo programinės įrangos vertybėms, kai yra suderintas su atsakingu dirbtinio intelekto reglamentavimu. Tačiau galutinis teisinis tekstas dar nėra išleistas ir šiuo metu nėra teismo precedento, kuris įgyvendintų tokią klasifikaciją. Dar pamatysime, ar žinomi atvirojo kodo projektai ar tolesnės platformos pritaikys šią sistemą ir ar ji galėtų atlaikyti teisinius iššūkius.academic.oup+2