Z.AI bygger 1GW datasenter uten Nvidia-brikker

Z.AI, det kinesiske AI-selskapet som tidligere var kjent som Zhipu, har fullført byggingen av et datasenter på 1 gigawatt som utelukkende kjører på egenproduserte brikker, ifølge Bloomberg. Dette markerer det kanskje tydeligste tegnet så langt på at Beijings satsing på å erstatte restriksjonene på Nvidia ↘ 1.56%-silisium bærer frukter i stor skala.

En gigawatt med nasjonal regnekraft

Anlegget, som trekker nok strøm til å forsyne 750 000 boliger, har startet delvis drift og er designet for å trene opp Z.AI sin GLM-familie av store språkmodeller, rapporterte Bloomberg med henvisning til en kilde med kjennskap til saken. Selskapet driver nå flere regneklynger, hver med over 10 000 brikker, hvor ingen av dem kommer fra Nvidia.thenextweb

Bloomberg identifiserte ikke de spesifikke brikkene som driver anlegget. Kinas ledende designer av AI-akseleratorer er Huawei, hvis Ascend-prosessorer har vært Z.AI sin primære nasjonale maskinvarepartner siden minst tidlig i 2026, da selskapet trente sin GLM-Image-modell fra ende til annen på Huawei sine Ascend Atlas 800T A2-servere. Konkurrentene Cambricon og Alibaba ↘ 2.14% produserer også nasjonale AI-brikker.huaweicentral+2

Utbyggingen skjer midt i Kinas omfattende femårsplan på 295 milliarder dollar for å konstruere et landsdekkende nettverk av AI-datasentre med minst 80 prosent nasjonal maskinvare. Flere kinesiske byer har det siste året kappet om å distribuere regneklynger med 10 000 brikker, inkludert en klynge basert på Huawei Ascend 910C som ble lansert i Shenzhen i mars.tomshardware+2

Z.AI sin raske vekst

Kunngjøringen av datasenteret markerer slutten på en bemerkelsesverdig periode for Z.AI. Etter børsnoteringen på Hong Kong-børsen i januar 2026, steg selskapets markedsverdi til over 1 billion HK-dollar (128 milliarder dollar) innen juni. Selskapet hentet 4 milliarder dollar i et etterfølgende aksjesalg i juli og vurderer nå en dobbelnotering i Shanghai.reuters+3

Den 14. juni lanserte Z.AI GLM-5.2, en modell med 753 milliarder parametere under MIT-lisens, som havnet innenfor ett prosentpoeng fra Anthropic sin Opus 4.8 på en sentral agent-ytelsestest til omtrent en femtedel av kostnaden, ifølge CNBC. Modellen fikk en uventet demonstrasjon dager senere da Hugging Face brukte den til å forsvare seg mot en autonom AI-agent som brøt seg inn i deres produksjonsinfrastruktur i begynnelsen av juli. Kommersielle modell-API-er hadde blokkert Hugging Face sine rettsmedisinske spørringer på grunn av sikkerhetsbarrierer, noe som tvang selskapet til å bytte til en lokalt hostet GLM 5.2-inferensstakk for å fullføre undersøkelsen.memeburn+3

Veien videre

Den virkelige testen kommer med Z.AI sin neste generasjon modeller. Nasjonale brikker ligger fortsatt bak Nvidia når det gjelder rå ytelse, og det å orkestrere titusenvis av dem i stabile treningskjøringer forblir en ingeniørmessig utfordring. Z.AI-grunnlegger Tang Jie signaliserte selskapets ambisjoner i et internt brev 11. juli, der han kunngjorde en toårig «Touch High»-plan som prioriterer grunnleggende modellforskning fremfor kortsiktig inntekt. Hans uttalte terskel: «Å ikke nå toppen er et nederlag.»geopolitechs+1