Z.AI baut 1GW Rechenzentrum ohne Nvidia-Chips

Z.AI, das chinesische KI-Unternehmen, das früher als Zhipu bekannt war, hat den Bau eines 1-Gigawatt-Rechenzentrums abgeschlossen, das ausschließlich mit im Inland produzierten Chips betrieben wird, berichtet Bloomberg. Dies ist möglicherweise der bisher deutlichste Beweis dafür, dass Pekings Bestreben, die durch Sanktionen eingeschränkte Nvidia ↘ 1.47%-Hardware zu ersetzen, in großem Maßstab Früchte trägt.

Ein Gigawatt heimische Rechenleistung

Die Anlage, die genug Strom für etwa 750 000 Haushalte verbraucht, hat den Teilbetrieb aufgenommen und ist darauf ausgelegt, die GLM-Familie großer Sprachmodelle von Z.AI zu trainieren, so Bloomberg unter Berufung auf eine mit der Angelegenheit vertraute Person. Das Unternehmen betreibt nun mehrere Rechencluster, von denen jeder mehr als 10 000 Chips enthält, von denen keiner von Nvidia stammt.thenextweb

Bloomberg nannte nicht die spezifischen Chips, die den Standort antreiben. Chinas führender Entwickler von KI-Beschleunigern ist Huawei, dessen Ascend-Prozessoren seit mindestens Anfang 2026 der primäre heimische Hardwarepartner von Z.AI sind, als das Unternehmen sein GLM-Image-Modell vollständig auf Huawei Ascend Atlas 800T A2-Servern trainierte. Die Wettbewerber Cambricon und Alibaba ↘ 4.74% produzieren ebenfalls heimische KI-Chips.huaweicentral+2

Der Ausbau erfolgt inmitten von Chinas umfassendem Fünfjahresplan im Wert von 295 Milliarden Dollar zum Aufbau eines landesweiten Netzwerks von KI-Rechenzentren mit mindestens 80 Prozent heimischer Hardware. Mehrere chinesische Städte haben im vergangenen Jahr um die Bereitstellung von Clustern mit 10 000 Chips gewetteifert, darunter ein auf Huawei Ascend 910C basierender Cluster, der im März in Shenzhen in Betrieb genommen wurde.tomshardware+2

Der rasante Aufstieg von Z.AI

Die Ankündigung des Rechenzentrums krönt eine bemerkenswerte Phase für Z.AI. Nach dem Börsengang an der Hong Kong Stock Exchange im Januar 2026 stieg die Marktkapitalisierung des Unternehmens bis Juni auf über 1 Billion HK-Dollar (128 Milliarden Dollar). Im Juli nahm das Unternehmen bei einem weiteren Aktienverkauf 4 Milliarden Dollar ein und erwägt nun eine Zweitnotierung in Shanghai.reuters+3

Am 14. Juni veröffentlichte Z.AI GLM-5.2, ein Open-Weight-Modell mit 753 Milliarden Parametern unter der MIT-Lizenz, das laut CNBC bei einem wichtigen agentischen Benchmark innerhalb eines Prozentpunkts von Anthropic's Opus 4.8 lag, bei etwa einem Fünftel der Kosten. Das Modell erlebte Tage später eine unerwartete Bewährungsprobe, als Hugging Face es nutzte, um sich gegen einen autonomen KI-Agenten zu verteidigen, der Anfang Juli in seine Produktionsinfrastruktur eingedrungen war. Kommerzielle Modell-APIs hatten die forensischen Abfragen von Hugging Face aufgrund von Sicherheitsvorkehrungen blockiert, was das Unternehmen zwang, auf einen lokal gehosteten GLM 5.2-Inferenz-Stack umzusteigen, um die Untersuchung abzuschließen.memeburn+3

Die bevorstehende Prüfung

Der wahre Test wird mit der nächsten Modellgeneration von Z.AI kommen. Heimische Chips liegen bei der Rohleistung immer noch hinter Nvidia zurück, und die Orchestrierung von Zehntausenden dieser Chips in stabilen Trainingsläufen bleibt eine ingenieurtechnische Herausforderung. Z.AI-Gründer Tang Jie signalisierte die Ambitionen des Unternehmens in einem internen Schreiben vom 11. Juli und kündigte einen zweijährigen "Touch High"-Plan an, der die Grundlagenforschung für Modelle gegenüber kurzfristigen Einnahmen priorisiert. Sein erklärtes Ziel: "Den Gipfel nicht zu erreichen, ist ein Scheitern."geopolitechs+1