Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

science+1pubmed.ncbi.nlm.nih+1stanforddailyForskere ved Stanford University har formelt introdusert Biomni, en biomedisinsk AI-agent for generelle formål som er i stand til å utføre forskningsoppgaver autonomt på tvers av dusinvis av vitenskapelige underfelt, i en artikkel publisert torsdag i tidsskriftet Science. Systemet, som allerede har blitt brukt av 15 000 forskere til å automatisere 100 000 biomedisinske arbeidsflyter, representerer en av de mest ambisiøse innsatsene hittil for å integrere kunstig intelligens direkte i det daglige arbeidet med biologisk forskning.science+1
Biomni integrerer resonnering fra store språkmodeller med gjenfinningsforsterket planlegging og kodebasert utførelse, noe som gjør det mulig å dynamisk komponere og utføre komplekse biomedisinske arbeidsflyter uten å stole på forhåndsdefinerte maler eller rigide oppgaveflyter. Plattformen trekker på 150 spesialiserte verktøy, 59 databaser og 105 programvarepakker for å automatisere analyse av biomedisinske data.pubmed.ncbi.nlm.nih+1
For å bygge sin kunnskapsbase distribuerer Biomni først en "handlings-oppdagelsesagent" som utvinner essensielle verktøy, databaser og protokoller fra titusenvis av publikasjoner på tvers av 25 biomedisinske domener. Benchmarking har vist at systemet oppnår sterk generalisering på tvers av oppgaver, inkludert kausal genprioritering, gjenbruk av legemidler, diagnostisering av sjeldne sykdommer, mikrobiomanalyse og molekylær kloning – alt uten oppgavespesifikk prompt-tuning.pubmed.ncbi.nlm.nih
Systemet ble utviklet av Stanford-forskere og spin-off-selskapet Phylo. Det er fritt tilgjengelig gjennom et no-code webgrensesnitt på biomni.stanford.edu.biomni.stanford+3
Biomni har allerede demonstrert innvirkning i den virkelige verden. En spesialisert versjon kalt Biomni-AD, utviklet i fellesskap av Stanford og Mount Sinai's Icahn School of Medicine, vant en hovedpremie på 1 million dollar fra Alzheimer's Disease Data Initiative i mars for sitt arbeid som vitenskapelig samarbeidspartner i Alzheimer-forskning.stanforddaily
Stanford HAI fremhevet systemet denne uken som et ledende eksempel på hvordan AI akselererer vitenskapelige oppdagelser. Forskerne bak Biomni beskriver ambisjonen i omfattende vendinger: systemet "ser for seg en fremtid der virtuelle AI-biologer opererer sammen med og forsterker menneskelige forskere for å dramatisk forbedre forskningsproduktivitet, klinisk innsikt og helsetjenester".hai.stanford+1