Stanford publie Biomni, un agent d’IA pour la recherche biomédicale

Les chercheurs de l'Université de Stanford ont officiellement présenté Biomni, un agent d'IA biomédicale polyvalent capable d'exécuter de manière autonome des tâches de recherche dans des dizaines de sous-domaines scientifiques, dans un article publié jeudi dans la revue Science. Le système, qui a déjà été utilisé par 15 000 scientifiques pour automatiser 100 000 flux de travail biomédicaux, représente l'un des efforts les plus ambitieux à ce jour pour intégrer l'intelligence artificielle directement dans le travail quotidien de la recherche biologique.science+1

Comment fonctionne Biomni

Biomni intègre le raisonnement des grands modèles de langage avec une planification augmentée par récupération et une exécution basée sur le code, lui permettant de composer et d'exécuter dynamiquement des flux de travail biomédicaux complexes sans dépendre de modèles prédéfinis ou de flux de tâches rigides. La plateforme s'appuie sur 150 outils spécialisés, 59 bases de données et 105 progiciels pour automatiser l'analyse des données biomédicales.pubmed.ncbi.nlm.nih+1

Pour construire sa base de connaissances, Biomni déploie d'abord un "agent de découverte d'actions" qui extrait des outils, des bases de données et des protocoles essentiels à partir de dizaines de milliers de publications dans 25 domaines biomédicaux. L'analyse comparative a montré que le système permet une forte généralisation sur des tâches incluant la priorisation des gènes causaux, le repositionnement de médicaments, le diagnostic de maladies rares, l'analyse du microbiome et le clonage moléculaire, le tout sans ajustement de prompt spécifique à la tâche.pubmed.ncbi.nlm.nih

Le système a été développé par des chercheurs de Stanford et la société dérivée Phylo. Il est librement accessible via une interface web sans code sur biomni.stanford.edu.biomni.stanford+3

Premiers résultats et reconnaissance

Biomni a déjà démontré un impact réel. Une version spécialisée appelée Biomni-AD, développée conjointement par Stanford et l'Icahn School of Medicine du Mount Sinai, a remporté un grand prix d'un million de dollars de l'Alzheimer's Disease Data Initiative en mars pour son travail en tant que collaborateur scientifique dans la recherche sur la maladie d'Alzheimer.stanforddaily

Stanford HAI a mis en avant le système cette semaine comme un exemple majeur de la façon dont l'IA accélère la découverte scientifique. Les chercheurs derrière Biomni décrivent son ambition en termes larges : le système "envisage un avenir où des biologistes virtuels basés sur l'IA travaillent aux côtés des scientifiques humains et les augmentent pour améliorer considérablement la productivité de la recherche, les connaissances cliniques et les soins de santé".hai.stanford+1