Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

axios+1axios+1axios+1Google Alphabet Inc. kunngjorde onsdag Gemini 4 Argon, den første modellen i deres neste-generasjons Gemini 4-serie. Dette markerer selskapets mest ambisiøse forsøk på å gjenerobre posisjonen i frontlinjen for kunstig intelligens etter måneder med forsinkelser og interne utfordringer.
Modellen, som Google kaller sin "neste æra av grensesprengende intelligens", er designet for dyp resonnering i komplekse, langvarige oppgaver innen programvareutvikling, cybersikkerhet, finans og jus. Tilgangen er foreløpig begrenset til en liten gruppe godkjente cybersikkerhetspartnere gjennom Googles Fairwind-program, og ingen dato for offentlig lansering er kunngjort.axios+1
Google hevder at Gemini 4 Argon utkonkurrerer rivaliserende modeller på flere nøkkeltester. Selskapet viser til en skåre på 77,9 prosent på DeepSWE v1.1, en test for praktiske ingeniøroppgaver, sammenlignet med 74,2 prosent for Anthropics Claude Opus 5.5 og 74,1 prosent for OpenAIs GPT-6 Astra. På CWE-bench v1, som måler evnen til å finne og tette sikkerhetshull, ligger Argon likt med GPT-6 Astra på 68 prosent.businessinsider+1
Modellen har også en utdatagrense på 1 million tokens, opp fra 64 000, noe som muliggjør langt lengre og mer komplekse resonneringskjeder. "Når modellen har rom til å tenke dypt og generere hundretusenvis av tokens i én sekvens, gir det en ny dybde i resonnering for å løse vanskelige problemer i ett jafs," uttaler Google.9to5google
Gemini 4 Argon kommer nesten et år etter Googles forrige flaggskip, Gemini 3. Selskapet hadde lovet en ny modell, Gemini 3.5 Pro, i juni, men den lanseringen ble aldri noe av. Axios rapporterte i juli at lav moral blant ansatte i Google DeepMind bidro til forsinkelsen. Business Insider meldte at modellen ble utsatt flere ganger internt på grunn av svak ytelse.axios+1
"Argon er en balansert modell med grensesprengende egenskaper på tvers av flere domener," sa Tulsee Doshi, leder for Gemini-produkter hos Google DeepMind, til Axios.axios
Internt opplyser Google at tusenvis av ansatte allerede bruker Argon til koding, forskning og skriveoppgaver. Selskapet fremhevet et tilfelle der et team av Argon-agenter analyserte telemetridata for å identifisere minneoptimaliseringer på tvers av Googles datasentre, noe som frigjorde over 300 tebibyte med minne. Argon-agenter migrerer også C/C++ kodebaser til Rust i stor skala, inkludert opptil 800 000 linjer for Fuchsia OS Zircon-kjernen.9to5google
Den bredere utrullingen vil starte med Google AI Ultra-abonnenter og betalende API-kunder, men selskapet har ikke spesifisert en tidslinje.9to5google