AI-investeringer i fremvoksende markeder nådde rekordhøye 8,8 milliarder dollar i første halvdel av 2026

Private investorer kanaliserer rekordbeløp inn i infrastruktur for kunstig intelligens i utviklingsland. Ifølge data fra Global Private Capital Association oversteg transaksjonsvolumet i første halvdel av 2026 totalen for hele 2025.

Rekordstrøm til datasentre og digital infrastruktur

Kapital fra private equity, venturekapital og private kredittfond nådde 8,8 milliarder dollar i første halvdel av 2026, det høyeste nivået siden GPCA begynte å spore dataene i 2008. I motsetning til aksjemarkedene, hvor AI-gevinster forblir konsentrert i Sør-Korea og Taiwan, beveger privat kapital seg bredt inn i datasentre og digital infrastruktur over hele Latin-Amerika og Afrika.bloomberg+1

Jeff Schlapinski, forskningsdirektør i GPCA, sier at økningen reflekterer investorenes erkjennelse av at det finnes en varig langsiktig mulighet i markeder utenfor USA, hvor vedvarende mangler i digital og energimessig infrastruktur vil møte oppdemmet etterspørsel fra bedrifter og forbrukere.finance.yahoo

Store avtaler i India, Mexico og Kina

Blant de største transaksjonene i første halvår 2026 hentet det indiske datasenterselskapet Nxtra Data 1 milliard dollar fra investorer inkludert Carlyle Group ↘ 0.77%, mens Yotta Data Services annonserte en investering på 2 milliarder dollar i Nvidia ↘ 1.47%-brikker for et AI-datasenter i India. I juli forpliktet Apollo Global Management ↗ 0.17% seg til opptil 20 milliarder dollar i infrastrukturprosjekter i Mexico, inkludert finansiering av datasentre. Kuaishou Technologys Kling AI sikret også 2,8 milliarder dollar fra investorer som Alibaba Group ↘ 4.74% og Abu Dhabis BlueFive Capital.finance.yahoo

Verdensbanken oppfordrer utviklingsland til handling

Investeringsbølgen kommer samtidig som Verdensbanken denne uken oppfordret fattigere land til å omfavne AI som en vekstakselerator. Bankens World Development Report 2026, publisert 4. august, uttaler at AI kan tillate utviklingsland å gjøre på et tiår det som ellers ville tatt et århundre, forutsatt at myndighetene tetter gap i strømforsyning, tilkobling og kompetanse. Rapporten argumenterer for at fremvoksende økonomier ikke trenger å bygge massive datasentre eller skreddersydde språkmodeller for å dra nytte av teknologien, men heller bør følge en tretrinnsmodell: ta i bruk tilgjengelige verktøy, tilpasse dem lokale forhold, og gradvis avansere mot egen utvikling.cnbcafrica+1