„Nvidia“ pristatė įrankį, paverčiantį nenaudojamus namų kompiuterius dirbtinio intelekto klasteriais

„Nvidia“ ↘ 1.21% parodoje „IFA 2026“ Berlyne pristatė plačią vietinio dirbtinio intelekto strategiją: išleido nemokamą atvirojo kodo įrankį, paverčiantį nenaudojamus namų kompiuterius bendru DI skaičiavimų klasteriu, ir patvirtino, kad jos ARM architektūra pagrįsti „RTX Spark“ kompiuteriai su „Windows“ operacine sistema bus pradėti tiekti spalio mėnesį.

PAIR sujungia namų kompiuterius DI užduotims atlikti

Svarbiausia ketvirtadienio pranešimų dalis yra programinė įranga „NVIDIA Personal AI Router“ (arba PAIR), kuri vietiniame tinkle automatiškai aptinka suderinamus kompiuterius ir nukreipia DI išvedimo užklausas į tą įrenginį, kuris turi laisvų išteklių. Daugiau nei pusė JAV namų ūkių turi du ar daugiau kompiuterių, o „Nvidia“ teigia, kad didelė dalis šios skaičiavimo galios visą dieną lieka nenaudojama.biz.chosun+1

PAIR veikia su populiariomis atvirojo kodo išvedimo programomis „Ollama“ ir „LM Studio“ bei palaiko „Windows“, „macOS“ ir „Linux“ operacines sistemas. Suderinama techninė įranga apima „GeForce RTX 20“ serijos ir naujesnes vaizdo plokštes, „RTX PRO“ darbo stočių vaizdo plokštes, „DGX Spark“ bei „Apple M4“ ar vėlesnius lustus. Šis įrankis nesujungia kelių vaizdo plokščių į vieną didesnį įrenginį. Vietoj to jis paskirsto nepriklausomas išvedimo užklausas skirtingiems įrenginiams, taip sumažindamas strigtis, kai DI agentai skaido sudėtingas užduotis į lygiagrečius papildomus darbus. Vieno „Nvidia“ bandymo metu penki vienu metu dirbantys subagentai viename įrenginyje užduotį atliko per maždaug 18 minučių, tačiau, naudojant PAIR ir paskirsčius darbą trims įrenginiams, užduotis buvo baigta greičiau nei per devynias minutes.blogs.nvidia+3

Paprastesnis diegimas ir spartesnis išvedimas

„Nvidia“ taip pat atkreipė dėmesį į vieną iš nuolatinių kliūčių, trukdančių diegti vietinį DI, tai yra konfigūravimo sudėtingumą. Trys agentų programos, „Hermes Agent“ iš „Nous Research“, „Perplexity“ „Portable Computer“ ir „OpenClaw“, gauna supaprastintą vieno spustelėjimo diegimą RTX ir DGX sistemose. Kiekviena iš jų yra sukurta „llama.cpp“ pagrindu su jau pritaikytais „Nvidia“ išvedimo optimizavimais. Kalbant apie našumą, „llama.cpp“ sąsaja dabar užtikrina iki 1,9 karto didesnį pralaidumą naudojant „GeForce RTX 5090“, o „vLLM“ rodo iki 1,4 karto didesnį našumą dviejų „DGX Spark“ klasteriuose.blogs.nvidia+1

„RTX Spark“ kompiuteriai pasirodys spalio mėnesį

„Nvidia“ patvirtino, kad „RTX Spark“ kompiuteriai su „Windows“ bus pradėti tiekti spalio mėnesį su produkto pavadinimu N1X. Ši platforma sujungia „Blackwell“ architektūros RTX vaizdo plokštę su 20 branduolių „Grace“ procesoriumi, palaiko iki 128 GB bendrosios atminties ir užtikrina iki vieno petaflopo DI skaičiavimo galios. Parodoje IFA „Lenovo“ ↗ 4.11% pristatė „Yoga Pro 9n“ ir „Yoga 9n 2-in-1“, o „Acer“ pademonstravo kompaktišką stalinio kompiuterio dizainą. „Asus ASUSTeK Computer Inc.“ ↗ 0.00%, „Dell“ ↘ 3.84%, „HP“ ↘ 0.96% ir „MSI Micro-Star International Co., Ltd.“ taip pat ruošia savo įrenginius. „Electronic Arts“, „Embark“ ir „Ubisoft“ ↘ 0.19% prisijungė prie ankstesnių rėmėjų, įskaitant „Krafton“, „NetEase“ ↘ 1.10%, „Riot Games“ ir „Xbox Microsoft Corporation“ ↘ 0.58%, įsipareigodamos pritaikyti savo žaidimus šiai platformai.windowscentral+4

Paveikslą užbaigia vietoje įdiegiamų modelių banga: „Meta“ ↗ 2.55% „Muse Glimmer“, „DeepSeek v4 Flash“, „Qwen“ „3.8-Flash-Next“ ir pačios „Nvidia“ „Nemotron 3.5 Lightning“ yra optimizuoti RTX techninei įrangai.blogs.nvidia