Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

biz.chosun+1biz.chosunsmbtech+1Nvidia-მ ბერლინში გამართული გამოფენა IFA 2026 გამოიყენა ლოკალური ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბური სტრატეგიის წარსადგენად. კომპანიამ გამოუშვა უფასო, ღია კოდის მქონე ინსტრუმენტი, რომელიც სახლში არსებულ გამოუყენებელ კომპიუტერებს AI-ს საერთო გამომთვლელ კლასტერად აქცევს, და დაადასტურა, რომ მისი ARM-ზე დაფუძნებული RTX Spark Windows კომპიუტერების მიწოდება ოქტომბერში დაიწყება.
ხუთშაბათის პრეზენტაციების მთავარი სიახლეა NVIDIA Personal AI Router, ანუ PAIR. ეს არის პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელიც ავტომატურად პოულობს თავსებად კომპიუტერებს ლოკალურ ქსელში და AI ინფერენსის მოთხოვნებს იმ მოწყობილობაზე გადაამისამართებს, რომელსაც თავისუფალი რესურსი აქვს. აშშ-ში ოჯახების ნახევარზე მეტს ორი ან მეტი კომპიუტერი აქვს და Nvidia-ს განცხადებით, ამ გამომთვლელი სიმძლავრის დიდი ნაწილი დღის განმავლობაში გამოუყენებელი რჩება.biz.chosun+1
PAIR მუშაობს პოპულარულ, ღია კოდის მქონე საინფერენსო აპლიკაციებთან, როგორიცაა Ollama და LM Studio, და მხარს უჭერს Windows, macOS და Linux ოპერაციულ სისტემებს. თავსებად აპარატურას შორისაა GeForce RTX 20 სერიის და უფრო ახალი გრაფიკული პროცესორები, RTX PRO სამუშაო სადგურის ვიდეობარათები, DGX Spark და Apple M4 ან უფრო ახალი ჩიპები. ეს ინსტრუმენტი რამდენიმე გრაფიკულ პროცესორს ერთ დიდ მანქანად არ აერთიანებს. ამის ნაცვლად, იგი მოწყობილობებზე ანაწილებს დამოუკიდებელ საინფერენსო მოთხოვნებს, რაც ამცირებს შეფერხებებს, როდესაც AI აგენტები რთულ ამოცანებს პარალელურ ქვედავალებებად ყოფენ. Nvidia-ს ერთ-ერთ ტესტში, ხუთი ქვეგენტის ერთდროულ მუშაობას ერთ მოწყობილობაზე დაახლოებით 18 წუთი დასჭირდა, ხოლო PAIR-ის მეშვეობით სამ მოწყობილობაზე განაწილებისას ეს პროცესი ცხრა წუთზე ნაკლებ დროში დასრულდა.blogs.nvidia+3
Nvidia-მ ასევე ყურადღება გაამახვილა ლოკალური ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის ერთ-ერთ მთავარ ბარიერზე: ინსტალაციის სირთულეზე. სამი აგენტის აპლიკაცია, კერძოდ, Hermes Agent (Nous Research-ისგან), Perplexity-ის Portable Computer და OpenClaw, მიიღებს გამარტივებულ, ერთი დაწკაპუნებით ინსტალაციის ფუნქციას RTX და DGX სისტემებზე. თითოეული მათგანი აგებულია llama.cpp-ზე, რომელშიც Nvidia-ს ინფერენსის ოპტიმიზაცია უკვე ინტეგრირებულია. რაც შეეხება წარმადობას, llama.cpp-ის ბექენდი ახლა 1.9-ჯერ მეტ გამტარუნარიანობას უზრუნველყოფს GeForce RTX 5090-ზე, ხოლო vLLM აჩვენებს 1.4-ჯერ მეტ ეფექტურობას ორმაგ DGX Spark კლასტერებზე.blogs.nvidia+1
Nvidia-მ დაადასტურა, რომ RTX Spark Windows კომპიუტერები ოქტომბერში გამოვა სერიული სახელით N1X. პლატფორმა Blackwell-ზე დაფუძნებულ RTX გრაფიკულ პროცესორს 20-ბირთვიან Grace ცენტრალურ პროცესორთან აწყვილებს, მხარს უჭერს 128 გბ-მდე გაერთიანებულ მეხსიერებას და უზრუნველყოფს 1 პეტაფლოპსამდე AI გამომთვლელ სიმძლავრეს. გამოფენა IFA-ზე Lenovo-მ წარადგინა Yoga Pro 9n და Yoga 9n 2-in-1, ხოლო Acer-მა კომპაქტური პერსონალური კომპიუტერის დიზაინი აჩვენა. მოწყობილობებს ასევე ამზადებენ Asus ASUSTeK Computer Inc. , Dell , HP და MSI Micro-Star International Co., Ltd.. Electronic Arts, Embark და Ubisoft შეუერთდნენ ადრინდელ მხარდამჭერებს, მათ შორის Krafton-ს, NetEase-ს , Riot Games-სა და Xbox Microsoft Corporation-ს , და პლატფორმისთვის თამაშების ადაპტაციის პირობა დადეს.windowscentral+4
სურათს ავსებს ლოკალურად გამოსაყენებელი მოდელების ტალღა: Meta-ს Muse Glimmer, DeepSeek v4 Flash, Qwen-ის 3.8-Flash-Next და თავად Nvidia-ს Nemotron 3.5 Lightning სრულად არის ოპტიმიზებული RTX აპარატურისთვის.blogs.nvidia