Nvidia-ն ներկայացրել է տնային համակարգիչները ԱԲ կլաստերների վերածող նոր գործիք

Nvidia-ն ↗ 0.90% Բեռլինում անցկացվող IFA 2026 ցուցահանդեսն օգտագործել է տեղային ԱԲ-ի իր լայնածավալ ռազմավարությունը ներկայացնելու համար: Ընկերությունը թողարկել է անվճար, բաց կոդով գործիք, որը տնային պարապուրդի մատնված համակարգիչները վերածում է ԱԲ համատեղ հաշվարկային կլաստերի, և հաստատել է, որ ARM ճարտարապետությամբ իր RTX Spark Windows համակարգիչների մատակարարումները կսկսվեն հոկտեմբերին:

PAIR-ը միավորում է տնային համակարգիչները ԱԲ ծանրաբեռնվածության համար

Հինգշաբթի օրվա հայտարարությունների առանցքային մասը NVIDIA Personal AI Router-ն է կամ PAIR-ը: Այն ծրագրային ապահովում է, որն ավտոմատ կերպով հայտնաբերում է տեղական ցանցում առկա համատեղելի համակարգիչները և ԱԲ եզրահանգման հարցումներն ուղղում այն մեքենային, որն ունի ազատ հզորություն: ԱՄՆ տնային տնտեսությունների ավելի քան կեսն ունի երկու կամ ավելի համակարգիչ, և Nvidia-ն պնդում է, որ այդ հաշվողական հզորության մեծ մասը օրվա ընթացքում պարապուրդի է մատնված:biz.chosun+1

PAIR-ն աշխատում է հանրաճանաչ բաց կոդով եզրահանգման հավելվածների՝ Ollama-ի և LM Studio-ի հետ և աջակցում է Windows, macOS ու Linux օպերացիոն համակարգերը: Համատեղելի սարքավորումների թվում են GeForce RTX 20 սերիայի և ավելի նոր գրաֆիկական պրոցեսորները, RTX PRO աշխատանքային կայանների GPU-ները, DGX Spark-ը, ինչպես նաև Apple M4 կամ ավելի նոր չիպերը: Այս գործիքը չի միավորում մի քանի GPU-ներ մեկ խոշոր մեքենայի մեջ: Փոխարենը, այն բաշխում է անկախ եզրահանգման հարցումները սարքերի միջև՝ նվազեցնելով խցանումները, երբ ԱԲ գործակալները բարդ առաջադրանքները բաժանում են զուգահեռ ենթաառաջադրանքների: Nvidia-ի թեստերից մեկում հինգ ենթագործակալներ, որոնք միաժամանակ աշխատում էին մեկ սարքի վրա, առաջադրանքը կատարել են մոտ 18 րոպեում, սակայն PAIR-ի միջոցով երեք մեքենաների միջև բաշխվելու դեպքում աշխատանքն ավարտել են ինը րոպեից էլ քիչ ժամանակում:blogs.nvidia+3

Ավելի պարզ կարգավորում և ավելի արագ եզրահանգում

Nvidia-ն անդրադարձել է նաև տեղային ԱԲ-ի ներդրման հիմնական խոչընդոտներից մեկին՝ կարգավորումների բարդությանը: Երեք գործակալական հավելվածներ՝ Hermes Agent-ը (Nous Research-ից), Perplexity-ի Portable Computer-ը և OpenClaw-ը, ստանում են պարզեցված՝ մեկ սեղմումով տեղադրման հնարավորություն RTX և DGX համակարգերում: Դրանցից յուրաքանչյուրը կառուցված է llama.cpp-ի հիման վրա՝ Nvidia-ի արդեն իսկ կիրառված եզրահանգման օպտիմալացումներով: Արտադրողականության տեսանկյունից llama.cpp-ի հետնամասն այժմ ապահովում է մինչև 1,9 անգամ ավելի բարձր թողունակություն GeForce RTX 5090-ի վրա, մինչդեռ vLLM-ը ցույց է տալիս մինչև 1,4 անգամ արտադրողականության աճ երկու DGX Spark կլաստերների վրա:blogs.nvidia+1

RTX Spark համակարգիչները կթողարկվեն հոկտեմբերին

Nvidia-ն հաստատել է, որ RTX Spark Windows համակարգիչները կսկսեն մատակարարվել հոկտեմբերին՝ N1X անվանմամբ: Հարթակը համադրում է Blackwell-ի վրա հիմնված RTX GPU-ն 20-միջուկանի Grace CPU-ի հետ, աջակցում է մինչև 128 ԳԲ միասնական հիշողություն և ապահովում է մինչև մեկ պետաֆլոպս ԱԲ հաշվողական հզորություն: IFA-ում Lenovo-ն ↘ 3.67% ներկայացրել է Yoga Pro 9n և Yoga 9n «երկուսը մեկում» (2-in-1) մոդելները, իսկ Acer-ը ցուցադրել է կոմպակտ անհատական համակարգչի դիզայն: Asus ASUSTeK Computer Inc.-ը ↗ 0.00%, Dell-ը ↗ 7.47%, HP-ն ↘ 1.50% և MSI Micro-Star International Co., Ltd.-ն նույնպես նախապատրաստում են սարքեր: Electronic Arts-ը, Embark-ը և Ubisoft-ը ↘ 1.43% միացել են նախկին աջակիցներին, այդ թվում՝ Krafton-ին, NetEase-ին ↘ 3.58%, Riot Games-ին և Xbox Microsoft Corporation-ին ↘ 0.24%՝ հարթակին խաղային նախագծեր տրամադրելու հարցում:windowscentral+4

Պատկերն ամբողջացնում է տեղում տեղակայվող մոդելների նոր ալիքը. Meta-ի ↘ 1.64% Muse Glimmer-ը, DeepSeek v4 Flash-ը, Qwen-ի 3.8-Flash-Next-ը և Nvidia-ի սեփական Nemotron 3.5 Lightning-ը օպտիմալացված են RTX սարքավորումների համար:blogs.nvidia