„Google DeepMind“ pristatė „Gemini Robotics 2“ humanoidiniams robotams

Ketvirtadienį „Google DeepMind“ pristatė „Gemini Robotics 2“ – naujos kartos dirbtinio intelekto sistemą, kuri išplečia roboto valdymą nuo viršutinės kūno dalies iki viso kūno judesių, leisdama humanoidinėms mašinoms vaikščioti, pritūpti, manipuliuoti objektais ir bendradarbiauti tarpusavyje.

Nuo rankų iki viso kūno valdymo

Šis išleidimas žymi didelį žingsnį į priekį, palyginti su kovo mėnesį pristatytu pirmosios kartos modeliu, kuris daugiausia valdė roboto rankas ir plaštakas. „Gemini Robotics 2“ dabar gali valdyti visą humanoidą nuo galvos iki kojų, teigiama oficialiame „Alphabet Inc.“ ↗ 6.88% tinklaraščio įraše. Sistema natūralios kalbos instrukcijas paverčia koordinuotais fiziniais veiksmais – pavyzdžiui, paprašius „Apptronik“ humanoido „Apollo 2“ padėti laistytuvą ant apatinės lentynos, robotas nueina prie stalo, paima objektą ir pristato jį į reikiamą vietą.deepmind

Atnaujinimą sudaro trys modeliai: „Gemini Robotics 2“ – regos, kalbos ir veiksmų modelis, valdantis viso kūno motoriką; „Gemini Robotics ER 2“ – įkūnyto mąstymo modelis, atsakingas už aukšto lygio užduočių planavimą ir kelių robotų koordinavimą; bei „Gemini Robotics On-Device 2“ – efektyvus modelis, optimizuotas veikti vietoje be interneto ryšio. Įrenginyje veikiantis modelis gali prisitaikyti prie visiškai naujų robotų kūnų turėdamas vos kelias valandas duomenų ir mažiau nei 200 pavyzdžių.blog+1

Miklumas ir bendradarbiavimas

Sistema taip pat pagerina tikslų manipuliavimą. Valdydamas penkiapirštę, 22 laisvės laipsnių ranką „Apollo 2“ robote, modelis gali atlikti subtilias užduotis, pavyzdžiui, rišti mazgus ir uždaryti užtraukiamus maišelius. Vis dėlto „Google DeepMind“ pripažino, kad tikslumas ir greitis „dar nepasiekė žmogaus lygio technologijų“.mk+1

Kelių robotų bendradarbiavimas yra dar viena nauja galimybė. Skirtingų tipų robotai gali bendrauti per bendrą semantinį supratimą, kad galėtų perduoti vienas kitam užduotis ir atlikti darbo eigas, kurių jokia pavienė mašina negalėtų įveikti viena. „Tai dar vienas etapas mūsų kelyje į tai, ką vadiname fiziniu AGI, t. y. galimybę robotui atlikti bet kokią užduotį, kurią gali atlikti žmogus“, – „WIRED“ sakė „Google DeepMind“ robotikos vadovė Carolina Parada.wired+1

Sauga ir pramonės kontekstas

„Google“ taip pat pristato „ASIMOV-Agentic“ – standartą, skirtą vertinti sluoksniuotų dirbtinio intelekto sistemų, valdančių robotus, saugumą, matuojant, ar komandos gali sukelti žalingų pasekmių ir ar robotai gali aptikti šalia esančius žmones bei atitinkamai sustoti. Šis pristatymas vyksta tuo metu, kai FCC šią savaitę ėmėsi veiksmų uždrausti būsimą kiniškų robotų pardavimą dėl saugumo problemų, o tai gali apriboti techninę įrangą, reikalingą tokiai programinei įrangai paleisti Jungtinėse Valstijose.axios+2