სინგაპურში ადამიანის ცოცხალ ნეირონებზე მომუშავე მონაცემთა ცენტრი ამოქმედდა

სამი ორგანიზაციისგან შემდგარმა კონსორციუმმა ორშაბათს, სინგაპურში, მსოფლიოში პირველი დამოუკიდებლად მომუშავე, ბიოლოგიურად ინტეგრირებული სერვერული თარო წარადგინა. ეს მნიშვნელოვანი ნაბიჯია ისეთი გამოთვლითი ინფრასტრუქტურის შექმნისკენ, რომელიც მხოლოდ ტრადიციული სილიციუმის ჩიპების ნაცვლად ადამიანის ცოცხალ ნეირონებს ეფუძნება.

DayOne Data Centers-მა, მელბურნში ბაზირებულმა Cortical Labs-მა და სინგაპურის ეროვნული უნივერსიტეტის (NUS) იონგ ლუ ლინის სახელობის მედიცინის სკოლამ NUS-ის სიცოცხლის შემსწავლელ მეცნიერებათა ინსტიტუტში 20 აგრეგატისგან შემდგარი CL1 ბიოლოგიური გამოთვლითი სისტემა წარადგინეს. პარტნიორების ცნობით, პროტოტიპის დემონსტრირება რეალურ კვლევით გარემოში მოხდა, მიკროელექტროდული მასივების ინტეგრაციითა და ნეირონული ქსელის რეალურ დროში აქტივობით.straitstimes+1

როგორ მუშაობს ეს სისტემა

ბიოლოგიური გამოთვლები იყენებს ადამიანის ღეროვანი უჯრედებიდან გამოზრდილ ცოცხალ ნეირონებს, რომლებიც ინფორმაციის დასამუშავებლად სილიციუმის აპარატურასთან არის დაკავშირებული. ნეირონები იღებენ ელექტრულ სიგნალებს, რეაგირებენ მათზე და დროთა განმავლობაში ეგუებიან. თითოეული CL1 აგრეგატი მოიხმარს სულ რაღაც 30 ვატს, რაც საყოფაცხოვრებო ტექნიკის მაჩვენებელს შეესაბამება, მაშინ როდესაც მონაცემთა ცენტრების ტრადიციულ ჩიპებს ასობით ვატი სჭირდება. ნეირონების სიცოცხლისუნარიანობის შენარჩუნება აგრეგატის შიდა სიცოცხლის უზრუნველყოფის სისტემაში ექვს თვემდეა შესაძლებელი.datacenterdynamics+2

"ღეროვანი უჯრედებიდან ადამიანის ცოცხალი ნეირონების გამოზრდითა და მათი ზუსტ ინჟინერიასთან შეხამებით, ჩვენ არ მხოლოდ სილიციუმის უფრო ეფექტურ ალტერნატივას ვქმნით, არამედ ვქმნით პლატფორმას, რომელიც დაგვეხმარება სწავლისა და ადაპტაციის პროცესების ბიოლოგიურ საწყისებში გარკვევაში," განაცხადა NUS Medicine-ის ნეირომეცნიერების პროფესორმა რიკი პატანიმ.latestly+1

ლაბორატორიიდან კომერციულ გამოყენებამდე

ეს პროტოტიპი ლაბორატორიული კვლევებიდან პოტენციურ კომერციულ გამოყენებაზე გადასვლას ასახავს. Cortical Labs-მა თავისი ტექნოლოგიის ადრეული ვერსია პირველად 2022 წელს DishBrain-ის მეშვეობით წარადგინა: ეს იყო სისტემა, სადაც ნეირონებმა Pong-ის თამაში ისწავლეს. CL1, რომელიც კომერციულად 2025 წელს გამოვიდა და თითოეული აგრეგატი 35 000 დოლარი ღირს, ახლა ღრუბლოვანი მოდელითაც არის ხელმისაწვდომი, "Wetware-as-a-Service"-ის სახით, თვეში 2200 დოლარად.biopharmatrend+2

ტექნიკური შემოწმებისა და რეგულატორული ნებართვების მიღების შემთხვევაში, პარტნიორები სინგაპურში მდებარე DayOne-ის ობიექტზე 1000 აგრეგატამდე გაფართოებას გეგმავენ. DayOne-ის პირველი მონაცემთა ცენტრის, SG1-ის მშენებლობის ძირითადი ეტაპი 2026 წლის მაისში დასრულდა და მისი ექსპლუატაციაში შესვლა 2027 წლის დასაწყისშია მოსალოდნელი.datacenterdynamics+2

მდგრადობის კონტექსტი

პროექტი ეთანადება სინგაპურის მწვანე მონაცემთა ცენტრების საგზაო რუკას, რომელიც ენერგოეფექტურობის უფრო მაღალ სტანდარტებს ადგენს, რადგან მთავრობა ხელოვნური ინტელექტის დატვირთვისთვის სიმძლავრეებს აფართოებს. Cortical Labs-ის დამფუძნებელმა და გენერალურმა დირექტორმა ჰონ ვენგ ჩონგმა აღნიშნა, რომ პროტოტიპი "დიალოგს კვლევიდან კომერციული გამოყენებისკენ გადამისამართებს" და დასძინა, რომ ბიოლოგიური გამოთვლები ავსებს ხელოვნურ ინტელექტს "იმ სფეროებში, სადაც მონაცემები მცირეა, რადგან ის გაცილებით ნაკლები მონაცემიდან სწავლობს და პირობების ცვლილებასთან ერთად ადაპტირდება".latestly+1

პოტენციურ გამოყენების სფეროებს შორის არის მედიკამენტების შემუშავება, ნევროლოგიური დაავადებების კვლევა, ჰუმანოიდური რობოტოტექნიკა და კიბერუსაფრთხოება.itbrief+1