სინგაპურმა ცოცხალი ადამიანის ნეირონებით მომუშავე მონაცემთა ცენტრი წარადგინა

სინგაპურის ეროვნულმა უნივერსიტეტმა წარადგინა მსოფლიოში პირველი დამოუკიდებლად მომუშავე ბიოლოგიური მონაცემთა ცენტრის პროტოტიპი. სისტემა ტრადიციულ კრემნიუმის აპარატურასთან ერთად გამოთვლითი ამოცანების შესასრულებლად ღეროვანი უჯრედებიდან გამოყვანილ 16 მილიონ ცოცხალ ადამიანის ნეირონს იყენებს.

გამოთვლითი ტექნოლოგიების ახალი კატეგორია

პროტოტიპი, რომელიც ოფიციალურად 16 ივლისს წარადგინეს NUS-ის სიცოცხლის შემსწავლელ მეცნიერებათა ცენტრში და საზოგადოებას 6 აგვისტოს აჩვენეს, მელბურნში ბაზირებული Cortical Labs-ის მიერ შემუშავებული 20 ერთეული CL1 ბიოლოგიური გამოთვლითი აგრეგატისგან შედგება. თითოეული აგრეგატი შეიცავს კრემნიუმის მიკროელექტროდულ მასივებზე განთავსებულ ადამიანის ტვინის ქერქის დაახლოებით 800 000 ნეირონს, რომლებიც ასტიმულირებენ ნეირონულ ქსელებს და რეალურ დროში იწერენ მათ ელექტრულ აქტივობას.gktoday+3

პროექტი წარმოადგენს NUS Medicine-ის Yong Loo Lin-ის სამედიცინო სკოლის (რომელიც მეთვალყურეობს ნეირონების კულტივირებასა და მოვლას), სინგაპურში ბაზირებული მონაცემთა ცენტრის ოპერატორ DayOne-ის (რომელიც ინფრასტრუქტურულ გამოცდილებას უზრუნველყოფს) და Cortical Labs-ის (რომელიც აწვდის ბიოლოგიურ გამოთვლით აპარატურასა და მის ოპერაციულ სისტემას biOS) ერთობლივ ნამუშევარს.cryptobriefing+1

როგორ გამოთვლიან ცოცხალი ნეირონები

ნეირონები გამოჰყავთ ადამიანის ღეროვანი უჯრედებისგან ლაბორატორიულ პირობებში და ყოველ სამ დღეში ერთხელ სჭირდებათ კვება შაქრის, მიკროელემენტებისა და pH ბუფერების თხევადი ნარევით. სიცოცხლის უზრუნველყოფის სპეციალური სისტემა ინარჩუნებს CO2-ის, ჟანგბადისა და აზოტის ზუსტ აირის ნარევებს კონტროლირებად ტემპერატურაზე. უჯრედების ექსპლუატაციის ვადა დაახლოებით ექვსი თვეა, რის შემდეგაც მათი ჩანაცვლებაა საჭირო.gktoday+1

თითოეული CL1 აგრეგატი მოიხმარს დაახლოებით 25-დან 30 ვატამდე ენერგიას, სიცოცხლის უზრუნველყოფის სისტემის ჩათვლით. 20 აგრეგატიანი სრული თარო მოიხმარს 800-დან 1 000 ვატამდე, რაც ტრადიციული GPU-ზე დაფუძნებული გამოთვლითი აპარატურის მიერ მოთხოვნილი ენერგიის მხოლოდ მცირე ნაწილია. Nvidia-ს ↗ 2.19% H100 GPU სრული დატვირთვისას მარტო მოიხმარს 700 ვატზე მეტს.cryptobriefing+1

ლაბორატორიული ექსპერიმენტიდან ინფრასტრუქტურამდე

ეს პროექტი ეფუძნება Cortical Labs-ის ადრეულ ექსპერიმენტს DishBrain, რომელმაც აჩვენა, რომ ჩიპზე განთავსებულ ნეირონებს შეეძლოთ თამაშ Pong-ის თამაში ესწავლათ. NUS-ის ინსტალაცია წარმოადგენს კომპანიის პირველ ობიექტს მელბურნის ფარგლებს გარეთ და მის გადასვლას ლაბორატორიული ინტერესიდან პრაქტიკულ გამოთვლით ინფრასტრუქტურაზე.convergence-now+1

დაგეგმილი კვლევითი გამოყენების სფეროები მოიცავს ნეირო-ინსპირირებულ ხელოვნურ ინტელექტს, ბიოსამედიცინო მოდელირებას, მედიკამენტების შემუშავებასა და ნევროლოგიური დაავადებების კვლევას. DayOne, რომელმაც ივნისში 4.5 მილიარდი დოლარის მოზიდვის შემდეგ 20 მილიარდი დოლარის შეფასებას მიაღწია, განიხილავს პროექტის 1 000 აგრეგატამდე გაფართოებას. შეძლებენ თუ არა ცოცხალი ნეირონები საიმედოდ და ეკონომიურად ფუნქციონირებას კომერციულ მასშტაბში, ამ ტექნოლოგიის მომავლის მთავარ კითხვად რჩება.cryptobriefing+2