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thecurrency+1supercomputing+1supercomputing+1L'été dernier, Huawei Technologies a organisé une réunion à huis clos pour le responsable des technologies en Chine, le vice-premier ministre Ding Xuexiang, afin de présenter ses dernières puces d'intelligence artificielle et d'exposer un plan pour rivaliser avec Nvidia : l'entreprise a affirmé que la Chine pourrait devenir autosuffisante dans certains domaines critiques de l'IA d'ici trois ans, selon une enquête du Wall Street Journal News Corp publiée jeudi.thecurrency+1
Cette présentation correspondait exactement à ce que voulait entendre Ding, un homme de confiance du dirigeant chinois Xi Jinping. Trois ans après le verrouillage par Washington de l'accès de la Chine aux puces IA de pointe et aux outils nécessaires à leur fabrication, Ding a lancé une vaste campagne nationale, avec l'aval de Xi, pour concevoir des alternatives locales, d'après les journalistes du Journal Josh Chin et Raffaele Huang.linkedin+1
L'initiative, calquée sur les programmes d'armement chinois de l'époque de la guerre froide, a pris une tournure particulièrement coercitive. Les entreprises chinoises d'IA ont été prévenues que quiconque refuserait d'utiliser des puces locales serait considéré comme un "traître", rapporte le Journal. La campagne a accéléré la redirection des approvisionnements vers des puces locales au détriment des composants étrangers, Pékin ayant ordonné aux centres de données publics de privilégier les fournisseurs nationaux.supercomputing+2
La gamme de puces Ascend de Huawei s'est imposée au cœur de cette stratégie. L'entreprise prévoyait de produire 100 000 puces Ascend 910C et 300 000 puces Ascend 910B en 2025, avec ByteDance, Alibaba et Tencent comme principaux clients. Des données attribuées à IDC et citées par des analystes évaluent à 812 000 le nombre d'accélérateurs Ascend livrés par Huawei en 2025, ce qui représente près de la moitié du volume total d'accélérateurs IA dans le pays.digitimes+1
Cette campagne a également déclenché une frénésie de levées de fonds chez les jeunes pousses chinoises spécialisées dans les GPU. Entre décembre 2025 et janvier 2026, quatre entreprises chinoises du secteur, Moore Threads, MetaX, Biren Technology et Iluvatar CoreX, sont entrées en bourse en l'espace de cinq semaines, récoltant plusieurs milliards de dollars. Moore Threads a levé environ 8 milliards de yuan (1,1 milliard de dollars) sur le STAR Market de Shanghai, bondissant de 468% pour ses débuts, tandis que MetaX s'est envolée de 693% à l'ouverture.finance.yahoo+3
MetaX, fondée par d'anciens dirigeants d'AMD Advanced Micro Devices, Inc. , a annoncé en juin son intention de solliciter une cotation à Hong Kong moins de six mois après ses débuts à Shanghai, les fonds devant être affectés à la recherche sur les GPU de nouvelle génération, aux investissements dans la chaîne d'approvisionnement et à son expansion internationale. De son côté, Iluvatar CoreX a levé 902 millions de dollars supplémentaires après une hausse de 428% de son titre au début du mois de juillet.supercomputing+2
Malgré cette dynamique, l'écart avec Nvidia reste béant. Moore Threads et MetaX ont engrangé ensemble environ 3,1 milliards de yuan (435 millions de dollars) de recettes en 2025, une somme que Nvidia réalisait grâce aux ventes de centres de données en Chine en un seul trimestre avant le durcissement des restrictions à l'exportation. Les contraintes physiques sont tout aussi impressionnantes: la production chinoise de puces avancées repose sur la photolithographie DUV à motifs multiples chez SMIC Semiconductor Manufacturing International Corporation, les analystes estimant le rendement de fabrication entre 20% et 40%, tandis que la production nationale de mémoire à large bande passante chez CXMT aurait subi des retards.digitimes+1
"L'effort d'industrialisation que l'Occident ne surveillait pas a commencé à publier ses propres chiffres, selon un calendrier financier plutôt qu'au rythme du cycle médiatique", souligne une analyse par Supercomputing News des prospectus de présentation de ces quatre entreprises.supercomputing