L’armée chinoise a utilisé des modèles d’OpenAI et d’Anthropic pour entraîner son IA de défense, selon Reuters

Des chercheurs militaires chinois ont utilisé les résultats de modèles d'intelligence artificielle américains de premier plan développés par OpenAI et Anthropic pour entraîner des systèmes d'IA nationaux visant à faire progresser les capacités de défense de la Chine, selon une analyse de Reuters portant sur plus de 80 documents académiques et brevets chinois publiés le 31 juillet 2026.devdiscourse+1

Les conclusions révèlent l'utilisation généralisée d'une technique connue sous le nom de "distillation de modèle", dans laquelle les résultats d'un système d'IA puissant sont utilisés pour entraîner des modèles plus petits et spécialisés qui peuvent être déployés localement sans les besoins informatiques nécessaires pour construire des systèmes d'IA de pointe à partir de zéro.internazionale

Des drones à la cyberguerre

L'analyse de Reuters, qui comprenait des recherches compilées par la Jamestown Foundation basée à Washington et partagées exclusivement avec l'agence de presse, a montré que la distillation est largement utilisée par des chercheurs liés à l'Armée populaire de libération et à d'autres institutions militaires.wtvbam

Un document de 2024 de l'Université nationale de technologie de défense de l'APL décrivait l'utilisation de la distillation pour réduire un modèle de traitement d'image destiné au déploiement sur des véhicules aériens sans pilote, permettant aux drones d'analyser des vidéos en direct et de soutenir les décisions de navigation et de ciblage en temps réel, même lorsque les communications sont coupées.devdiscourse+1

Un document rédigé par des chercheurs de l'unité 96941 de l'APL, une unité de renseignement militaire et de cyberguerre à Pékin, décrivait l'utilisation de GPT-3.5 d'OpenAI pour traiter du code source militaire sensible, puis l'entraînement d'un modèle national sur ces résumés pour une exécution entièrement au sein des réseaux militaires chinois.wtvbam

Sunny Cheung, chercheur à la Jamestown Foundation qui a analysé plus de 60 de ces documents, a déclaré que les scientifiques militaires chinois capturent systématiquement les étapes de raisonnement des modèles occidentaux pour les adapter à la surveillance, à la cyberguerre et à la prise de décision tactique.internazionale

"Ces documents montrent que les chercheurs liés à l'armée chinoise tentent de transférer ce raisonnement coûteux et propriétaire des modèles occidentaux vers des systèmes plus petits qu'ils peuvent contrôler et déployer localement", a déclaré Cheung.wtvbam

Un nouveau point de tension dans les relations technologiques sino-américaines

La question est devenue un point de tension majeur avant les discussions entre les États-Unis et la Chine sur la gouvernance et la sécurité de l'IA. Les responsables américains ont accusé certaines entités chinoises d'utiliser la distillation pour extraire des capacités des modèles d'IA américains, ce qui pourrait saper les contrôles à l'exportation et enfreindre les droits de propriété intellectuelle. La Chine a rejeté ces accusations, affirmant que Washington poursuit une "hégémonie" en matière d'IA.devdiscourse+1

Anthropic a déclaré ne pas fournir d'accès commercial à Claude en Chine et a averti que les modèles distillés pourraient perdre les garde-fous de sécurité des systèmes originaux, "permettant potentiellement à des capacités sensibles d'être transférées vers des modèles hors de son contrôle".wtvbam

Limites de la technique

Les experts préviennent que la distillation a des limites. Trevor Koverko, cofondateur de la société de données d'IA Sapien, a déclaré que les modèles distillés restent moins performants que leurs modèles enseignants. "Il faut plutôt comprendre cela comme le transfert de capacités sélectionnées vers un système moins coûteux et contrôlé localement, et non comme l'obtention d'une indépendance vis-à-vis de l'IA de pointe".internazionale

La Maison Blanche, le Pentagone, le ministère chinois des Affaires étrangères, l'APL et OpenAI n'ont pas répondu aux demandes de commentaires de Reuters.wtvbam