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gigazine+1gigazine+1explainx+1Alibaba a publié les poids de son modèle phare Qwen3.8-2.4T-A95B sur Hugging Face, marquant la première fois que l'entreprise rend open source un modèle de classe Max. Le système à mélange d'experts de 2 400 milliards de paramètres, qui active 95 milliards de paramètres par jeton, est arrivé sur la plateforme le 12 août et est compatible avec les cadres d'inférence standards, notamment vLLM et SGLang.gigazine+2
Cette publication fait suite au lancement par Alibaba, le 3 août, de Qwen3.8-Max sous forme de produit API commercial, proposé au prix de 2 $ par million de jetons d'entrée et 6 $ par million de jetons de sortie via Model Studio d'Alibaba Cloud. À l'époque, l'entreprise avait promis de fournir des poids ouverts en l'espace d'une semaine, un délai qu'elle a légèrement dépassé.scmp+1
Qwen3.8-Max a affiché des résultats de référence qui le placent parmi les meilleurs modèles d'IA actuellement disponibles. Sur le test de référence OSWorld-Verified dédié aux tâches informatiques autonomes, il a obtenu un score de 86,1, devançant Claude Fable 5 d'Anthropic (85,0). L'évaluateur indépendant Artificial Analysis a situé ses performances d'intelligence entre GPT-5.6 Sol et GPT-5.6 Terra d'OpenAI.cryptobriefing+1
Le modèle prend en charge de manière native une fenêtre de contexte de 262 144 jetons, extensible à plus d'un million de jetons dans la version commerciale Max. Il traite le texte, les images et la vidéo en tant que système multimodal. Sur le matériel GB300 NVL72 de Nvidia , Alibaba a fait état de vitesses d'inférence dépassant 4 000 jetons par seconde et par GPU.news.aibase+2
La publication des poids ouverts s'accompagne toutefois de réserves. Selon des informations d'Explainx.ai, le modèle publié est uniquement textuel et n'inclut pas la fenêtre de contexte d'un million de jetons disponible dans la version commerciale. Les poids sont distribués sous une nouvelle licence qui pourrait inclure des clauses de partage des revenus pour les grands utilisateurs commerciaux, d'après des informations de Reuters publiées dans le Straits Times.straitstimes+1
Une variante plus petite, Qwen3.8-27B, devrait suivre le 15 août à destination des développeurs souhaitant exécuter le modèle en local. Cette publication intervient dans un contexte de concurrence accrue entre les laboratoires d'IA chinois, le modèle Kimi K3 de Moonshot AI, un modèle de 2 800 milliards de paramètres soutenu en partie par Alibaba, ayant bousculé les actions technologiques ces dernières semaines.yellow