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aiweekly.co.newsletter.semianalysis.com+1.finance.yahoo.com.Un nuevo informe de SemiAnalysis afirma que la asociación entre Huawei y la startup de IA DeepSeek está cerrando la brecha de hardware y software con Nvidia. El South China Morning Post informa que la firma de investigación describió esto como un escenario donde la "pesadilla de Jensen Huang está empezando a hacerse realidad". Por otro lado, Huang dijo en una entrevista en la conferencia GTC Berlín de Nvidia que Estados Unidos debe tratar a China como una "competencia muy, muy seria".scmp.com+1
El informe, titulado "La simbiosis Huawei-DeepSeek", fue publicado el 21 de octubre por Bryan Shan y Dylan Patel. Argumenta que "ninguno puede hacerlo solo". Según el documento, Huawei no tiene un laboratorio de vanguardia para probar que sus chips pueden entrenar y ejecutar modelos, y DeepSeek tiene modelos pero no puede comprar la potencia de cómputo que necesita. "Huawei proporciona el hardware y la pila de software nativa; DeepSeek aporta las cargas de trabajo y la ingeniería necesarias para hacer que ese hardware sea útil", escribieron los autores.newsletter.semianalysis.com
El análisis sigue al lanzamiento por parte de DeepSeek, justo antes de las vacaciones del Día Nacional de China, del soporte Ascend para seis proyectos de software, incluidos TileLang, DeepGEMM y FlashMLA. DeepSeek había construido originalmente estas herramientas para chips de Nvidia. SemiAnalysis predice que DeepSeek funcionará principalmente con la pila tecnológica de Huawei para 2027 o 2028.scmp.com+1
La firma también realizó sus propias pruebas de rendimiento en el chip Ascend 950PR, y los resultados fueron mixtos. En cargas de trabajo intensivas de cómputo, los núcleos propios de Huawei alcanzaron el 99.7% del límite teórico de cálculo matricial del chip. En general, sin embargo, el rendimiento del chip se sitúa entre el antiguo A100 de Nvidia y el MI300X de Advanced Micro Devices, Inc. . En cargas de trabajo limitadas por la velocidad de memoria, Ascend alcanzó una mediana del 41.5% de su rendimiento alcanzable, en comparación con el 46.8% del H100 de Nvidia. El informe también encontró que las optimizaciones actuales de DeepSeek dependen de los sistemas supernodo de Huawei y aún no funcionan bien en servidores x86.aiweekly.co+2
Deirdre Bosa, de Yahoo Finance, preguntó a Huang sobre los informes de que DeepSeek y Huawei están trabajando juntos en diseños de chips. Él respondió: "Siempre debemos tomar a China en serio". "Si hay un país que podría fabricar cosas a escala, ya sea fabricación, por supuesto, chips a escala, fabricación de modelos abiertos a escala, o incluso muy importante, fabricación de investigadores de IA a escala", es China, dijo. Huang añadió que los laboratorios de vanguardia, los sistemas informáticos y la infraestructura estadounidenses siguen siendo los más fuertes del mundo.benzinga.com+1
Huawei ha estado ganando terreno en el mercado de aceleradores de IA de China. Un análisis de IDC encontró que Nvidia tenía el 34% de ese mercado en la primera mitad de 2026, en comparación con el 28% de Huawei, y que los envíos de Nvidia en China cayeron un 44% respecto al año anterior. Las acciones de Nvidia cayeron en la jornada bursátil del jueves 22 de octubre.benzinga.com