SemiAnalysis: Huawei und DeepSeek verringern Nvidia-Vorsprung

Ein neuer Bericht von SemiAnalysis besagt, dass die Partnerschaft zwischen Huawei und dem KI-Startup DeepSeek die Hardware- und Softwarelücke zu Nvidia schließt. Die South China Morning Post berichtet, dass das Analyseunternehmen dies als ein Szenario beschrieb, in dem Jensen Huangs Albtraum wahr zu werden beginnt. In einem separaten Interview auf der GTC Berlin-Konferenz von Nvidia sagte Huang, die USA müssten China als sehr, sehr ernsthafte Konkurrenz betrachten.scmp.com+1

Ein Austausch von Stärken

Der Bericht mit dem Titel "The Huawei-DeepSeek Symbiosis" wurde am 21. Oktober von Bryan Shan und Dylan Patel veröffentlicht. Er argumentiert, dass keiner von beiden dies alleine schaffen könne. Dem Bericht zufolge fehlt Huawei ein fortschrittliches Labor, um zu beweisen, dass seine Chips Modelle trainieren und ausführen können, während DeepSeek über Modelle verfügt, aber die benötigte Rechenleistung nicht kaufen kann. Huawei liefere die Hardware und den nativen Software-Stack, während DeepSeek die Arbeitslasten und das Engineering einbringe, die nötig seien, um diese Hardware nutzbar zu machen, schrieben die Autoren.newsletter.semianalysis.com

Die Analyse folgt auf die Veröffentlichung von Ascend-Unterstützung für sechs Softwareprojekte durch DeepSeek kurz vor dem chinesischen Nationalfeiertag, darunter TileLang, DeepGEMM und FlashMLA. DeepSeek hatte diese Tools ursprünglich für Nvidia-Chips entwickelt. SemiAnalysis prognostiziert, dass DeepSeek bis 2027 oder 2028 hauptsächlich auf Huaweis Technologiestack laufen wird.scmp.com+1

Das Unternehmen führte auch eigene Benchmark-Tests auf dem Ascend 950PR-Chip durch, wobei die Ergebnisse gemischt ausfielen. Bei rechenintensiven Arbeitslasten erreichten Huaweis eigene Kernel 99,7 Prozent der theoretischen Matrix-Rechenleistung des Chips. Insgesamt liegt die Leistung des Chips jedoch zwischen Nvidias älterem A100 und dem Advanced Micro Devices, Inc. ↗ 2.09% MI300X. Bei durch Speichergeschwindigkeit begrenzten Arbeitslasten erreichte der Ascend einen Median von 41,5 Prozent seiner erreichbaren Leistung, verglichen mit 46,8 Prozent bei Nvidias H100. Der Bericht stellte zudem fest, dass DeepSeeks aktuelle Optimierungen von Huaweis Supernode-Systemen abhängen und noch nicht gut auf x86-Servern funktionieren.aiweekly.co+2

Huangs Warnung

Deirdre Bosa von Yahoo Finance fragte Huang nach Berichten, wonach DeepSeek und Huawei bei Chip-Designs zusammenarbeiten. Er antwortete: Wir sollten China immer ernst nehmen. Wenn es ein Land gebe, das Dinge in großem Maßstab herstellen könne, sei es die Fertigung von Chips, offenen Modellen oder, was sehr wichtig sei, die Ausbildung von KI-Forschern in großem Maßstab, dann sei es China, sagte er. Huang fügte hinzu, dass amerikanische Labore, Rechensysteme und Infrastruktur nach wie vor die stärksten der Welt seien.benzinga.com+1

Markt im Wandel

Huawei hat auf dem chinesischen Markt für KI-Beschleuniger an Boden gewonnen. Eine IDC-Analyse ergab, dass Nvidia in der ersten Hälfte des Jahres 2026 einen Marktanteil von 34 Prozent hielt, verglichen mit 28 Prozent für Huawei, und dass Nvidias Lieferungen nach China im Vergleich zum Vorjahr um 44 Prozent zurückgingen. Die Nvidia-Aktie fiel im Handel am Donnerstag, den 22. Oktober.benzinga.com