Nvidia afirma que su modelo de IA de código abierto iguala a sus rivales cerrados a un menor costo

Nvidia afirmó que su modelo de código abierto Nemotron 3 Ultra igualó a los principales modelos de IA cerrados en la evaluación comparativa empresarial de LangChain con un costo por ejecución 10 veces menor.blogs.nvidia+1
El modelo de 550 mil millones de parámetros, lanzado en junio, utiliza una arquitectura híbrida que admite hasta un millón de tokens de contexto para flujos de trabajo de agentes complejos.research.nvidia+1
Las acciones de Nvidia subieron el miércoles tras el anuncio, con Box , Abridge, Amdocs y EY entre los primeros adoptantes empresariales que integran el modelo.tradingview

Nvidia anunció el martes que su modelo de IA de código abierto Nemotron 3 Ultra ha logrado la paridad de rendimiento con los principales sistemas de IA cerrados en evaluaciones comparativas empresariales —a una décima parte del costo de inferencia—, lo que provocó que las acciones subieran aproximadamente un 4% el miércoles mientras los inversores asimilaban las implicaciones competitivas para el mercado de IA en general.

Un nuevo estándar para modelos abiertos

El anuncio, realizado en asociación con LangChain, se centró en los resultados del conjunto de pruebas Deep Agents de LangChain. Según Nvidia, Nemotron 3 Ultra logró "paridad en tareas empresariales con los modelos cerrados de mayor puntuación" mientras completaba más tareas con un mayor rendimiento y funcionando a un costo de inferencia 10 veces menor por ejecución. No se requirió reentrenamiento del modelo; todas las ganancias de rendimiento provinieron de la ingeniería del entorno alrededor del modelo.blogs.nvidia+1

Nemotron 3 Ultra es un modelo de mezcla de expertos de 550 mil millones de parámetros con 55 mil millones de parámetros activos, construido sobre una arquitectura híbrida Transformer-Mamba que admite longitudes de contexto de hasta un millón de tokens. Lanzado originalmente el 4 de junio de 2026, el modelo fue diseñado para flujos de trabajo de agentes de larga duración, incluidos agentes de codificación, investigación profunda y tareas empresariales complejas.openrouter+3

"La forma de construir mejores agentes es seguir mejorando el sistema alrededor del modelo", dijo Harrison Chase, cofundador y director ejecutivo de LangChain, en una declaración que acompañó el anuncio. "Nuestro trabajo con NVIDIA muestra que las empresas pueden obtener un rendimiento sólido de una pila abierta mientras mantienen el control sobre los sistemas de agentes que están construyendo".blogs.nvidia

Adopción empresarial y el modelo NemoClaw

Nvidia señaló la adopción empresarial temprana como prueba de la preparación comercial del modelo. Abridge, Amdocs y Box están integrando agentes especializados en sus plataformas, mientras que EY está ampliando sus capacidades de implementación de Nvidia en torno al modelo NemoClaw para LangChain Deep Agents. El modelo empaqueta el sistema ajustado con el tiempo de ejecución seguro OpenShell de Nvidia, brindando a las empresas una pila completamente abierta que pueden personalizar e implementar en su propia infraestructura.tradingview+1

La plataforma de ingeniería de agentes de LangChain procesa más de 200 millones de descargas mensuales, lo que proporciona una amplia distribución para el perfil ajustado de Nemotron 3 Ultra. Los desarrolladores pueden acceder al modelo a través de Baseten, Crusoe Cloud, DeepInfra, Fireworks, Nebius y Together AI.blogs.nvidia

Respuesta del mercado

Las acciones de Nvidia ganaron aproximadamente un 4% el miércoles tras el anuncio, según TradingView, a medida que los inversores respondieron al posicionamiento competitivo del modelo frente a alternativas propietarias. El repunte se produjo junto con una reiteración de Bank of America de su calificación de compra sobre la acción el 8 de julio. Las acciones de Nvidia han ganado alrededor de un 5% en lo que va de 2026, rezagándose respecto al mercado en general después de un período de consolidación.finance.yahoo+2

Fuentes (25)