Nvidia: Open-Source-KI-Modell erreicht Leistung geschlossener Konkurrenten bei geringeren Kosten

Nvidia gab bekannt, dass sein Open-Source-Modell Nemotron 3 Ultra bei LangChains Unternehmens-Benchmark die Leistung führender geschlossener KI-Modelle bei zehnmal niedrigeren Kosten pro Durchlauf erreicht.blogs.nvidia+1
Das im Juni veröffentlichte Modell mit 550 Milliarden Parametern nutzt eine hybride Architektur, die bis zu eine Million Token Kontext für komplexe agentenbasierte Arbeitsabläufe unterstützt.research.nvidia+1
Die Nvidia-Aktie stieg am Mittwoch nach der Ankündigung; Box , Abridge, Amdocs und EY gehören zu den ersten Unternehmenskunden, die das Modell integrieren.tradingview

Nvidia gab am Dienstag bekannt, dass sein Open-Source-KI-Modell Nemotron 3 Ultra bei Unternehmens-Benchmarks eine Leistungsparität mit führenden geschlossenen KI-Systemen erreicht hat – bei einem Zehntel der Inferenzkosten. Dies ließ die Aktie am Mittwoch um etwa 4 % steigen, während Investoren die wettbewerblichen Auswirkungen auf den breiteren KI-Markt bewerteten.

Ein neuer Maßstab für offene Modelle

Die Ankündigung, die in Partnerschaft mit LangChain erfolgte, konzentrierte sich auf die Ergebnisse der Deep Agents-Benchmark-Suite von LangChain. Laut Nvidia erreichte Nemotron 3 Ultra eine „Parität bei Geschäftsaufgaben mit den leistungsstärksten geschlossenen Modellen“, während es mehr Aufgaben bei höherem Durchsatz erledigte und die Inferenzkosten pro Durchlauf um das Zehnfache senkte. Ein erneutes Training des Modells war nicht erforderlich; alle Leistungssteigerungen resultierten aus der technischen Gestaltung der Umgebung um das Modell herum.blogs.nvidia+1

Nemotron 3 Ultra ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 550 Milliarden Parametern, von denen 55 Milliarden aktiv sind. Es basiert auf einer hybriden Transformer-Mamba-Architektur, die Kontextlängen von bis zu einer Million Token unterstützt. Das ursprünglich am 4. Juni 2026 veröffentlichte Modell wurde für lang laufende agentenbasierte Arbeitsabläufe entwickelt, einschließlich Coding-Agenten, tiefgehender Forschung und komplexer Unternehmensaufgaben.openrouter+3

„Der Weg zu besseren Agenten besteht darin, das System um das Modell herum kontinuierlich zu verbessern“, sagte Harrison Chase, Mitbegründer und CEO von LangChain, in einer begleitenden Stellungnahme. „Unsere Arbeit mit NVIDIA zeigt, dass Unternehmen eine starke Leistung von einem offenen Stack erhalten können, während sie gleichzeitig die Kontrolle über die von ihnen aufgebauten Agentensysteme behalten.“blogs.nvidia

Unternehmensakzeptanz und der NemoClaw-Bauplan

Nvidia verwies auf die frühe Akzeptanz durch Unternehmen als Beweis für die kommerzielle Einsatzreife des Modells. Abridge, Amdocs und Box integrieren spezialisierte Agenten in ihre Plattformen, während EY seine Implementierungskapazitäten für Nvidia rund um den NemoClaw-Bauplan für LangChain Deep Agents erweitert. Der Bauplan bündelt das optimierte Modell mit Nvidias sicherer OpenShell-Laufzeitumgebung und bietet Unternehmen einen vollständig offenen Stack, den sie anpassen und auf ihrer eigenen Infrastruktur bereitstellen können.tradingview+1

Die Agenten-Engineering-Plattform von LangChain verzeichnet monatlich mehr als 200 Millionen Downloads und sorgt so für eine breite Verbreitung des optimierten Nemotron 3 Ultra-Profils. Entwickler können über Baseten, Crusoe Cloud, DeepInfra, Fireworks, Nebius und Together AI auf das Modell zugreifen.blogs.nvidia

Marktreaktion

Die Nvidia-Aktie legte am Mittwoch nach der Ankündigung laut TradingView um etwa 4 % zu, da Investoren auf die wettbewerbsfähige Positionierung des Modells gegenüber proprietären Alternativen reagierten. Der Anstieg erfolgte parallel zur Bestätigung der Kaufempfehlung durch die Bank of America am 8. Juli. Die Nvidia-Aktie ist im Jahr 2026 bisher um etwa 5 % gestiegen und hinkt nach einer Konsolidierungsphase dem breiteren Markt hinterher.finance.yahoo+2

Quellen (25)