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axiosmarktechpost+1axiosMeta lanzó dos productos de IA esta semana en su esfuerzo por mantener el ritmo en una carrera de modelos cada vez más concurrida y acelerar su flujo de productos tras la resolución de importantes litigios.
El miércoles, Meta lanzó Muse Spark 1.3, una actualización que, según la compañía, ofrece un mejor rendimiento en tareas de codificación y agentes. El modelo se está implementando en Muse Code y a través de la API de Meta, manteniendo el precio de su predecesor, una medida que el jefe de IA de Meta, Alexandr Wang, calificó de "agresiva".axios
"Es muy competitivo frente a los modelos de frontera", dijo Wang a Axios. Vinculó la actualización a ambiciones más amplias sobre agentes personales, haciendo referencia a los objetivos que el CEO Mark Zuckerberg ha esbozado en las llamadas de resultados: "agentes personales que pueden trabajar 24/7 en tu nombre y ayudarte a alcanzar tus metas".axios
Wang también destacó la fuerte adopción del "nivel de contribuidor" de Meta, que reduce los costos de los productos de codificación a cambio de permitir que Meta utilice el trabajo de los desarrolladores para mejorar sus modelos. Un porcentaje de "dos dígitos significativos" de programadores está eligiendo esa opción, afirmó.axios
El lanzamiento llega en medio de una ola de anuncios de la competencia. Google presentó el miércoles Gemini 3.8 Flash, Anthropic actualizó sus modelos Fable y Mythos, y OpenAI anunció el martes que pronto lanzará su modelo Astra.axios
Un día antes, Meta Superintelligence Labs lanzó Muse Voice Transcribe, un modelo en tiempo real que maneja el reconocimiento de voz en streaming, la diarización de altavoces para más de 20 hablantes simultáneos y el endpointing en una sola arquitectura. El modelo está disponible a través de la API de Meta Model a 3.00 dólares por cada 1,000 minutos de audio y está integrado en Meta AI para Mac y Muse Code.marktechpost
Artificial Analysis situó a Muse Voice Transcribe en primer lugar en su tabla de clasificación de voz a texto en streaming con una tasa de error de palabra de aproximadamente el 3.1%, por delante de Cartesia Ink-2 con un 3.4% y ElevenLabs Scribe v2 Realtime con un 3.6%. En cuanto a precios, Meta se sitúa por debajo de los 4.00 dólares de Cartesia y los 6.50 dólares por cada 1,000 minutos de ElevenLabs.fourweekmba+1
El modelo es solo a través de API y no se han publicado pesos abiertos.marktechpost
Los lanzamientos de productos se producen mientras los analistas de Morgan Stanley argumentan que el acuerdo de aproximadamente 18,000 millones de dólares de Meta con 48 estados sobre reclamaciones de seguridad infantil podría liberar a la empresa para lanzar productos de IA más rápido. "Existen señales que indican que el flujo de productos de Meta podría comenzar a acelerar su lanzamiento ahora que estos obstáculos legales han sido superados", escribieron los analistas, estableciendo un paralelo con el impulso de productos de Alphabet Inc. de Google después de que el Departamento de Justicia decidiera no forzar la desinversión de activos.moomoo+1
No todos los analistas son tan optimistas. Needham mantuvo una calificación de "Mantener", advirtiendo que los costos del acuerdo agravan las presiones de gastos de capital de Meta, proyectados en hasta 145,000 millones de dólares en 2026, y advirtiendo contra la "dispersión estratégica" en demasiadas iniciativas de IA a la vez.news.futunn+1