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science+1pubmed.ncbi.nlm.nih+1hsph.harvard+1Investigadores del Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering de la Universidad de Harvard han utilizado aprendizaje profundo para identificar nuevos compuestos antibióticos eficaces contra Neisseria gonorrhoeae multirresistente, según un estudio publicado el miércoles en Science Translational Medicine.science+1
El trabajo llega en medio de una creciente alarma por la resistencia de la gonorrea a los tratamientos existentes. La Organización Mundial de la Salud clasifica a N. gonorrhoeae como un patógeno de alta prioridad y, en 2023, Massachusetts informó del primer caso de gonorrea en EE. UU. que mostraba una respuesta reducida a cinco clases de antibióticos.mass
El equipo empleó redes neuronales de paso de mensajes dirigidos para analizar grandes bibliotecas químicas en busca de moléculas con actividad antigonocócica, identificando candidatos que son estructuralmente distintos de los antibióticos existentes. El enfoque se basa en una serie de descubrimientos de antibióticos impulsados por aprendizaje profundo en el Wyss Institute y el MIT, incluido un trabajo anterior que identificó compuestos eficaces contra el MRSA publicado en Nature en 2023 y un marco de IA generativa publicado en Cell que produjo los compuestos NG1 y DN1 contra la gonorrea y el MRSA, respectivamente.pubmed.ncbi.nlm.nih+3
A diferencia de esos esfuerzos anteriores, el nuevo estudio validó sus compuestos principales utilizando la tecnología de chip de órganos microfluídicos del Wyss Institute, específicamente un chip de vagina humana que replica el microambiente del tejido vaginal, además de un modelo de infección vaginal en ratones.wyss.harvard+1
El uso de la plataforma de chip de órganos representa un avance metodológico en las pruebas preclínicas de antibióticos, lo que permite a los investigadores evaluar la eficacia de los fármacos en un sistema que imita la fisiología humana más fielmente que los cultivos celulares estándar. El Wyss Institute ha utilizado anteriormente su tecnología de chip de órganos para identificar candidatos a fármacos para el COVID-19 y la vaginosis bacteriana.wyss.harvard+1
Los hallazgos se suman a una ola de candidatos a antibióticos impulsados por IA que alcanzan etapas de validación preclínica. Dos nuevos antibióticos para la gonorrea, la gepotidacina y la zoliflodacina, fueron aprobados por la FDA a finales de 2025, lo que marca los primeros medicamentos nuevos para la enfermedad en décadas. Queda por determinar si los compuestos recién identificados avanzarán a ensayos clínicos, pero la integración del aprendizaje profundo con la validación en chip de órganos ofrece una vía más rápida para identificar y probar candidatos contra patógenos resistentes.hsph.harvard