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investing+1investinginvestingGoogle Alphabet Inc. lanzó el martes Gemini Spark para su aplicación de escritorio en macOS, llevando por primera vez el agente de IA siempre activo de la compañía a los sistemas de archivos locales. La actualización, disponible en versión beta para los suscriptores de Google AI Ultra en Estados Unidos, permite a Spark automatizar tareas de escritorio como la clasificación de archivos y la creación de hojas de cálculo utilizando documentos almacenados localmente.investing+1
La integración con macOS permite a Spark acceder simultáneamente a archivos de escritorio y a Google Workspace con el permiso del usuario, extendiendo el alcance del agente más allá de los servicios basados en la nube. Google indicó que una futura actualización permitirá a los usuarios activar y monitorear tareas basadas en Mac de forma remota desde sus dispositivos móviles. La aplicación Gemini para macOS se lanzó originalmente en abril de 2026 como una descarga gratuita, pero la incorporación de Spark —presentada en Google I/O en mayo— marca su transformación en una herramienta de automatización local.technobezz+2
Gemini Spark, impulsado por Gemini 3.5 y el sistema de orquestación Antigravity de Google, fue anunciado por primera vez en Google I/O 2026 como un agente basado en la nube que se ejecuta continuamente en segundo plano. Comenzó a implementarse para los suscriptores de AI Ultra a finales de mayo por 100 dólares al mes.blog+3
Junto con el lanzamiento en macOS, Google amplió las aplicaciones conectadas de Spark para incluir Google Tasks, Google Keep, Canva, Dropbox, Instacart, OpenTable y Zillow Rentals. Las integraciones permiten realizar acciones como convertir notas en listas de tareas, diseñar folletos, compartir archivos, hacer reservas en restaurantes, pedir comestibles y programar visitas a apartamentos. Estas aplicaciones conectadas se implementarán durante la próxima semana en la web y dispositivos móviles, y el soporte para macOS llegará en las semanas siguientes.investing+1
Google también añadió soporte para el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), permitiendo a los usuarios conectar aplicaciones personalizadas de terceros ingresando una URL de servidor MCP en la configuración de Aplicaciones Conectadas. La función requiere que el servidor MCP de la aplicación siga las especificaciones estándar y está disponible para los usuarios elegibles de Spark en EE. UU.google
La actualización introdujo el seguimiento de temas en tiempo real, una función que permite a Spark monitorear blogs, sitios de noticias, redes sociales, finanzas, compras, clima, deportes y correo electrónico en nombre de los usuarios. Los usuarios pueden establecer condiciones específicas —como que una acción alcance un umbral de precio o el resultado de un partido deportivo— y Spark les alertará cuando se cumplan dichas condiciones. La capacidad extiende el rol de Spark de ejecutor de tareas a monitor persistente, funcionando incluso cuando el dispositivo del usuario está bloqueado o cerrado.eigent+3