Altman de OpenAI afirma que los costos de computación de IA deberían bajar a 20.000 millones

El CEO de OpenAI, Sam Altman, afirmó que el costo de cinco años para construir y operar un gigavatio de capacidad de computación de IA, que estimó en unos 70.000 millones de dólares, debería reducirse a cerca de 20.000 millones. Hizo estos comentarios en el podcast Cheeky Pint del cofundador de Stripe, John Collison, que Apple Podcasts lista como publicado el jueves 29 de octubre. La cifra fue planteada como un objetivo. Altman no anunció un nuevo presupuesto, plan de construcción ni cronograma para alcanzarlo, informó TokenPost.tokenpost.com+1

Un objetivo, no un plan

Altman señaló que las estimaciones sobre el costo de un gigavatio varían. Utilizó la cifra de 70.000 millones de dólares como el costo de construcción y operación durante cinco años y dijo que 20.000 millones lo harían "mucho más feliz", según The Next Web, que aclaró no haber verificado las cifras. Collison precisó que los 70.000 millones cubrían tanto la instalación como la operación, a lo que Altman estuvo de acuerdo. "Creo que si ese número fuera 20 en lugar de 70, deberíamos estar mucho más felices", dijo Altman, según TokenPost.thenextweb.com+1

Para cerrar esa brecha, Altman apuntó a una energía más barata, mayor oferta y márgenes brutos más estrechos en toda la cadena de suministro, y añadió que la industria debería seguir presionando para obtener ganancias de rendimiento de 10 veces al año mediante modelos más inteligentes, informó TokenPost. Se declaró a favor de la deflación y dijo que los chips también deben ser más baratos, señaló TMTB. Crypto Briefing informó que Altman dudaba que reducir los márgenes fuera suficiente mientras los suministros de energía sigan siendo limitados. También citó la estimación del analista de semiconductores Dylan Patel de que un gigavatio cuesta actualmente más de 60.000 millones de dólares, y su opinión de que los costos podrían caer a unos 20.000 millones sin los márgenes cobrados por fabricantes de chips como Nvidia ↘ 5.28% y Broadcom ↗ 8.84%. Altman ya había hablado de un objetivo similar de 20.000 millones en octubre de 2025, señaló TokenPost.tokenpost.com+2

Robots y centros de datos internos

En la misma entrevista, Altman dijo que OpenAI está "aprendiendo a construir nuestros propios centros de datos" y tiene "un programa de robótica que vamos a enfocar en la creación de muchos centros de datos", informó FourWeekMBA a partir de la transcripción del episodio. Dijo que los centros de datos autorreplicantes construidos por robots controlados por IA están "al alcance", informó The Next Web. Cuando Collison mencionó que los centros de datos enfrentan cuellos de botella en permisos y componentes, Altman respondió: "Podríamos fabricar más componentes con robots".fourweekmba.com+1

Altman también mencionó que los fabricantes de chips de memoria, que alguna vez gastaron 20.000 millones de dólares en gastos de capital para ganar 19.000 millones, están ahora en camino de alcanzar unos 100.000 millones de dólares en flujo de caja libre anual cada uno, informó FourWeekMBA.fourweekmba.com

Lo que está en juego para OpenAI

El costo por gigavatio es importante para OpenAI porque ha contraído compromisos de infraestructura por más de 1,4 billones de dólares vinculados a previsiones de crecimiento de ingresos, informó Crypto Briefing. Uno de ellos es el Proyecto Camellia en Georgia, donde Georgia Power, de The Southern Company ↗ 1.58%, planea entregar 3,2 gigavatios en fases entre 2028 y 2032, según FourWeekMBA. Al preguntársele cómo estaba manejando el mercado los altos precios de la memoria y las GPU, Altman dio una respuesta de una sola palabra: "Mal".cryptobriefing.com+1