Το Linux Foundation εγκαινιάζει το Appia Foundation για πρότυπα ασφάλειας τεχνητής νοημοσύνης

Το Linux Foundation ανακοίνωσε την Τετάρτη το Appia Foundation, μια νέα πρωτοβουλία για τη δημιουργία ανοιχτών προδιαγραφών και πλαισίων αξιολόγησης συμμόρφωσης για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, προσθέτοντας σε μια ευρύτερη προσπάθεια για την εισαγωγή τυποποίησης στο ταχέως εξελισσόμενο οικοσύστημα της τεχνητής νοημοσύνης. Η έναρξη έρχεται μόλις μία εβδομάδα μετά την αποκάλυψη από το ίδρυμα μιας ξεχωριστής προσπάθειας, της Ομάδας Εργασίας Προδιαγραφών DocLang, η οποία στοχεύει στην ανάπτυξη μιας μορφής εγγράφου εγγενούς στην τεχνητή νοημοσύνη.

Το Appia Foundation στοχεύει στην εμπιστοσύνη και τη συμμόρφωση της τεχνητής νοημοσύνης

Το Appia Foundation, το οποίο φιλοξενείται υπό το Joint Development Foundation, θα αναπτύξει αρθρωτές προδιαγραφές που γεφυρώνουν τα παγκόσμια πρότυπα τεχνητής νοημοσύνης με πρακτικά εργαλεία αξιολόγησης, επιτρέποντας στους οργανισμούς να αποδεικνύουν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης τους πληρούν τις απαιτήσεις ασφάλειας, εμπιστοσύνης και συμμόρφωσης. Η Google Alphabet Inc. ↘ 1.02%, η Microsoft ↘ 0.65%, η OpenAI, η Arm ↗ 0.55%, η Mastercard ↗ 0.02% και η Siemens είναι μεταξύ των εταιρειών που έχουν ενταχθεί ως μέλη.prnewswire+2

Σύμφωνα με το Linux Foundation, το πλαίσιο έχει σχεδιαστεί έτσι ώστε τα αποδεικτικά στοιχεία συμμόρφωσης να μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν σε ολόκληρη την εφοδιαστική αλυσίδα τεχνητής νοημοσύνης, μειώνοντας ενδεχομένως τις διπλές αξιολογήσεις και το κόστος συμμόρφωσης. Οι προδιαγραφές του ιδρύματος οργανώνονται σε ένα επίπεδο "Απαιτήσεων και Καθοδήγησης" και ένα επίπεδο "Ενεργοποίησης Αξιολόγησης", παρέχοντας κριτήρια δοκιμών, οδηγίες αξιολόγησης και τυπολογίες στοιχείων για την επαλήθευση μοντέλων, συστημάτων και εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.linux.slashdot+2

DocLang: Μια μηχανικά αναγνώσιμη μορφή κατασκευασμένη για τεχνητή νοημοσύνη

Ανακοινωθείσα στις 9 Ιουνίου, η Ομάδα Εργασίας Προδιαγραφών DocLang ιδρύθηκε από την IBM International Business Machines Corporation ↘ 1.46%, την Nvidia ↘ 0.33% και τη Red Hat, μαζί με τους συνεισφέροντες ABBYY, HumanSignal και Forgis. Η ομάδα στοχεύει στην ανάπτυξη μιας ανοιχτής, καθολικής μορφής εγγράφου βελτιστοποιημένης για tokenizers μεγάλων γλωσσικών μοντέλων και όχι για ανθρώπους αναγνώστες.prnewswire+3

Ο Mark Collier, εκτελεστικός διευθυντής του LF AI & Data, δήλωσε ότι ο στόχος είναι να "αναπτυχθεί ένα ουδέτερο ως προς τον προμηθευτή, διαλειτουργικό πρότυπο που βοηθά τους οργανισμούς να προετοιμάζουν δεδομένα εγγράφων για τεχνητή νοημοσύνη πιο αξιόπιστα, διαφανώς και σε κλίμακα". Το DocLang χρησιμοποιεί ένα περιορισμένο λεξιλόγιο XML με αντιστοίχιση ένα προς ένα μεταξύ των tokens εγγράφων και των tokens μοντέλου, διατηρώντας τόσο τη σημασιολογική έννοια όσο και τη γεωμετρική διάταξη. Η μορφή βασίζεται στο DocLing, ένα υπάρχον εργαλείο επεξεργασίας εγγράφων ανοιχτού κώδικα που φιλοξενείται ήδη από το LF AI & Data.azalio+2

Μια συντονισμένη προσπάθεια για πρότυπα

Και οι δύο πρωτοβουλίες λειτουργούν υπό ουδέτερη ως προς τον προμηθευτή διακυβέρνηση μέσω του Joint Development Foundation. Μαζί, αντικατοπτρίζουν τον διευρυνόμενο ρόλο του Linux Foundation ως συντονιστή για τα πρότυπα υποδομής τεχνητής νοημοσύνης σε μια εποχή που οι κυβερνήσεις παγκοσμίως εισάγουν κανονισμούς τεχνητής νοημοσύνης που απαιτούν επαληθεύσιμη συμμόρφωση. Το Appia Foundation αντιμετωπίζει τον τρόπο με τον οποίο τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αξιολογούνται έναντι αυτών των κανονισμών, ενώ το DocLang αντιμετωπίζει τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα εγγράφων που τροφοδοτούν αυτά τα συστήματα δομούνται και ανταλλάσσονται.linuxfoundation+2