Η Google αναπτύσσει τσιπ για την ενσωμάτωση του Gemini στο υλικό

Η Google εργάζεται πάνω σε έναν νέο διακομιστή τσιπ που θα ενσωματώνει στοιχεία του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης Gemini απευθείας στο υλικό, μια κίνηση που στοχεύει στη δραματική βελτίωση της αποδοτικότητας της παροχής υπηρεσιών AI σε εκατοντάδες εκατομμύρια χρήστες, ανέφερε τη Δευτέρα το The Information.

Το τσιπ, το οποίο ονομάζεται ανεπίσημα "Frozen v2", θα μπορούσε να είναι έξι έως 10 φορές πιο αποδοτικό από τα τελευταία προσαρμοσμένα τσιπ AI της Google, με βάση τον αριθμό των AI tokens που εξυπηρετούνται ανά μονάδα ισχύος, σύμφωνα με άτομα που γνωρίζουν το θέμα. Οι μετοχές της Alphabet ↘ 0.47% σημείωσαν άνοδο μετά την είδηση.finance.yahoo+1

Αντιμετώπιση της έλλειψης χωρητικότητας

Το έργο Frozen v2 αποτελεί άμεση απάντηση στην έλλειψη υπολογιστικής ισχύος AI που έχει πιέσει την Google εσωτερικά και έχει αναγκάσει το Google Cloud να απορρίψει αιτήματα από εξωτερικούς πελάτες. Κατά τη διάρκεια της κλήσης για τα κέρδη του πρώτου τριμήνου του 2026 τον Απρίλιο, τα στελέχη παραδέχθηκαν ότι η ανάπτυξη του cloud ήταν "περιορισμένη λόγω χωρητικότητας", παρόλο που τα τριμηνιαία έσοδα ξεπέρασαν τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια για πρώτη φορά, μια αύξηση 63% σε ετήσια βάση που καθοδηγήθηκε σε μεγάλο βαθμό από τη ζήτηση για AI.economictimes.indiatimes+3

Αυτή η πίεση έχει προκαλέσει επιθετικές επενδύσεις σε υποδομές. Η Alphabet δεσμεύτηκε για κεφαλαιουχικές δαπάνες ύψους 75 δισεκατομμυρίων δολαρίων για το 2025 και έκλεισε συμφωνία ύψους έως και 30 δισεκατομμυρίων δολαρίων με τη SpaceX για τη μίσθωση περίπου 110.000 GPU της Nvidia ↗ 1.57% έως τα μέσα του 2029, σύμφωνα με τους The New York Times.w+1

Μια νέα σειρά τσιπ, όχι αντικατάσταση των TPU

Το έργο Frozen αντιπροσωπεύει μια ξεχωριστή σειρά εγχώριων τσιπ, διαφορετική από τις μονάδες επεξεργασίας τανυστών (TPU) της Google, οι οποίες παραμένουν κεντρικές για την υποδομή AI της εταιρείας. Η Google παρουσίασε τις TPU όγδοης γενιάς — την TPU 8t για εκπαίδευση και την TPU 8i για συμπερασμό — στο συνέδριο Cloud Next τον Απρίλιο, υποσχόμενη έως και τρεις φορές ταχύτερη εκπαίδευση και 80% καλύτερη απόδοση ανά δολάριο.axios+2

Οι μηχανικοί οριστικοποιούν ακόμη τον σχεδιασμό του Frozen v2 και καθορίζουν πόσο μέρος του μοντέλου Gemini μπορεί να ενσωματωθεί στο τσιπ, με στόχο την ανάπτυξη το συντομότερο το 2028. Ενσωματώνοντας τις παραμέτρους του μοντέλου στο πυρίτιο αντί να τις φορτώνουν από τη μνήμη κάθε φορά, η προσέγγιση θα μπορούσε να μειώσει δραστικά το ενεργειακό κόστος και την καθυστέρηση του συμπερασμού — τη διαδικασία που συμβαίνει κάθε φορά που ένας χρήστης υποβάλλει ένα αίτημα.reuters+1

Ευρύτερο πλαίσιο του κλάδου

Η προσπάθεια αυτή έρχεται καθώς οι μεγάλοι πάροχοι cloud αγωνίζονται να μειώσουν την εξάρτησή τους από τις GPU της Nvidia. Οι αποστολές διακομιστών AI που βασίζονται σε προσαρμοσμένα ASIC προβλέπεται να αντιπροσωπεύουν σχεδόν το 28% όλων των αποστολών διακομιστών AI το 2026, με ετήσια ανάπτυξη περίπου 45%, σχεδόν τριπλάσιο ρυθμό από τις τυπικές GPU, σύμφωνα με την TrendForce. Η Meta Platforms ↘ 0.51% αποκάλυψε αυτόν τον μήνα σχέδια για την έναρξη κατασκευής του δικού της τσιπ AI από τον Σεπτέμβριο, καθώς στοχεύει στον διπλασιασμό της υπολογιστικής ισχύος στα 14 γιγαβάτ το 2027.tomshardware+2

Το αν η Google μπορεί να ενσωματώσει αρκετό μέρος της αρχιτεκτονικής του Gemini στο υλικό χωρίς να θυσιάσει την ευελιξία να ενημερώνει τα μοντέλα της που εξελίσσονται ραγδαία παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα — ένα ερώτημα που θα καθορίσει αν το έργο Frozen θα εκπληρώσει την υπόσχεσή του για αποδοτικότητα ή αν θα αποτελέσει μια δαπανηρή παράκαμψη.