Google-ը մշակում է չիպ՝ Gemini AI-ն սիլիցիումի մեջ ներկառուցելու համար

Google-ը աշխատում է նոր սերվերային չիպի վրա, որը Gemini արհեստական բանականության մոդելի տարրերը կներկառուցի անմիջապես սարքավորման մեջ։ The Information-ի երկուշաբթի օրվա հաղորդման համաձայն՝ այս քայլը նպատակ ունի կտրուկ բարելավել AI ծառայությունների արդյունավետությունը հարյուրավոր միլիոնավոր օգտատերերի համար։

Չիպը, որը ոչ պաշտոնապես անվանվել է "Frozen v2", կարող է վեցից տասն անգամ ավելի արդյունավետ լինել Google-ի վերջին սեփական AI չիպերից՝ ըստ էներգիայի մեկ միավորի հաշվով մատուցվող AI թոքենների քանակի։ Այս լուրի ֆոնին Alphabet-ի ↗ 2.34% բաժնետոմսերը թանկացել են։finance.yahoo+1

Հզորությունների սղության հաղթահարում

Frozen v2 նախագիծը ուղղակի պատասխան է AI հաշվողական հզորությունների պակասին, որը լարվածություն է առաջացրել Google-ի ներսում և ստիպել Google Cloud-ին մերժել արտաքին հաճախորդներին։ Ապրիլին, Alphabet-ի 2026 թվականի առաջին եռամսյակի ֆինանսական հաշվետվության ժամանակ, ղեկավարությունը խոստովանել է, որ ամպային ծառայությունների աճը "սահմանափակված է հզորություններով", թեև եռամսյակային եկամուտն առաջին անգամ գերազանցել է 20 միլիարդ դոլարը, ինչը 63% տարեկան աճ է՝ պայմանավորված հիմնականում AI-ի նկատմամբ պահանջարկով։economictimes.indiatimes+3

Այս սղությունը հանգեցրել է ենթակառուցվածքային ագրեսիվ ծախսերի։ The New York Times-ի համաձայն՝ Alphabet-ը 2025 թվականի համար նախատեսել է 75 միլիարդ դոլարի կապիտալ ծախսեր և SpaceX-ի հետ կնքել է մինչև 30 միլիարդ դոլար արժողությամբ գործարք՝ մինչև 2029 թվականի կեսերը մոտ 110 000 Nvidia ↘ 4.99% GPU վարձակալելու համար։w+1

Չիպերի նոր գիծ, ոչ թե TPU-ի փոխարինում

Frozen նախագիծը ներկայացնում է սեփական արտադրության չիպերի առանձին գիծ, որը տարբերվում է Google-ի տենզորային պրոցեսորներից (TPU), որոնք մնում են ընկերության AI ենթակառուցվածքի կենտրոնական մասը։ Ապրիլին, Cloud Next կոնֆերանսին Google-ը ներկայացրեց ութերորդ սերնդի TPU-ները՝ TPU 8t-ը ուսուցման և TPU 8i-ը եզրակացությունների (inference) համար, որոնք խոստանում են մինչև երեք անգամ ավելի արագ ուսուցում և դոլարի դիմաց 80%-ով ավելի լավ արդյունավետություն։axios+2

Ինժեներները ներկայումս ավարտում են Frozen v2-ի դիզայնը և որոշում, թե Gemini մոդելի որ մասը կարելի է ներկառուցել չիպի մեջ։ Ներդրումը նախատեսված է 2028 թվականին։ Մոդելի պարամետրերը սիլիցիումի մեջ ներկառուցելով՝ հնարավոր կլինի կտրուկ նվազեցնել էներգիայի և լատենտության ծախսերը։reuters+1

Արդյունաբերական ավելի լայն համատեքստ

Այս ջանքերը գործադրվում են այն ժամանակ, երբ խոշոր ամպային պրովայդերները փորձում են նվազեցնել կախվածությունը Nvidia-ի GPU-ներից։ TrendForce-ի կանխատեսմամբ՝ 2026 թվականին AI սերվերների մատակարարումների մեջ մասնագիտացված ASIC չիպերի մասնաբաժինը կկազմի գրեթե 28%, ինչը տարեկան կտրվածքով նշանակում է 45% աճ։ Meta Platforms-ը ↘ 0.22% այս ամիս հայտարարել է սեփական AI չիպերի արտադրությունը սեպտեմբերից սկսելու պլանների մասին՝ 2027 թվականին հաշվողական հզորությունը 14 գիգավատի հասցնելու նպատակով։tomshardware+2

Հարցը մնում է բաց՝ արդյոք Google-ը կկարողանա Gemini-ի ճարտարապետության բավարար մասը տեղավորել սարքավորման մեջ՝ առանց կորցնելու արագ զարգացող մոդելները թարմացնելու ճկունությունը։ Սա կորոշի, թե արդյոք Frozen նախագիծը կարդարացնի իր սպասելիքները, թե կդառնա պարզապես թանկարժեք փորձարկում։