Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

reuters+1reutersbloombergΟ όμιλος Alibaba ανακοίνωσε σχέδια για την εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης με 5 έως 10 τρισεκατομμύρια παραμέτρους και αποκάλυψε αυτό που αποκαλεί το ισχυρότερο τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας, σηματοδοτώντας μια φιλόδοξη επέκταση των στόχων της εταιρείας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο διευθύνων σύμβουλος Eddie Wu έκανε τις ανακοινώσεις την Τρίτη στο ετήσιο συνέδριο Apsara της εταιρείας στην Κίνα, περιγράφοντας μια σαρωτική ώθηση σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τσιπ και υποδομές κέντρων δεδομένων. Ο νέος επιταχυντής Zhenwu V900, που αναπτύχθηκε από το τμήμα τσιπ T-Head της Alibaba, προσφέρει τριπλάσια απόδοση από τον προκάτοχό του και μπορεί να ομαδοποιηθεί σε σύνολα έως και 500.000 μονάδων για την τροφοδοσία της εκπαίδευσης μοντέλων αιχμής, σύμφωνα με το Bloomberg.reuters+1
Το τσιπ τοποθετεί την Alibaba ως άμεσο ανταγωνιστή της Nvidia στην αγορά επιταχυντών, σε μια εποχή που οι εξαγωγικοί έλεγχοι των ΗΠΑ έχουν περιορίσει την πρόσβαση των κινεζικών εταιρειών στο πιο προηγμένο αμερικανικό υλικό τεχνητής νοημοσύνης.
Παράλληλα με τις ανακοινώσεις για το τσιπ και το μοντέλο, η Alibaba δήλωσε ότι στοχεύει η παγκόσμια χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων του Alibaba Cloud να ξεπεράσει τα 20 γιγαβάτ έως το 2032. Ο στόχος υπογραμμίζει την κλίμακα των επενδύσεων σε υποδομές που η εταιρεία θεωρεί απαραίτητες για την υποστήριξη της επόμενης γενιάς φόρτων εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.bloomberg+1
Οι ανακοινώσεις έρχονται καθώς οι κινεζικές εταιρείες τεχνολογίας αγωνίζονται να κλείσουν το χάσμα με τους αντιπάλους τους στις ΗΠΑ στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης. Ένα μοντέλο με 5 έως 10 τρισεκατομμύρια παραμέτρους θα αποτελούσε ένα σημαντικό άλμα πέρα από τα μεγαλύτερα δημόσια γνωστά μοντέλα του σήμερα. Το αν η Alibaba μπορεί να ανταποκριθεί στο χρονοδιάγραμμα και την κλίμακα μένει να φανεί, αλλά οι δεσμεύσεις σηματοδοτούν ότι η εταιρεία σκοπεύει να ανταγωνιστεί στην πρώτη γραμμή της έρευνας και των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης αντί να βασίζεται σε ξένους προμηθευτές.