Alibaba stellt neuen KI-Chip vor und plant Modell mit Billionen Parametern

Die Alibaba Group ↗ 2.22% hat Pläne zur Entwicklung eines KI-Modells mit 5 bis 10 Billionen Parametern bekannt gegeben und den nach eigenen Angaben leistungsstärksten KI-Chip Chinas vorgestellt, was eine ehrgeizige Erweiterung der Ambitionen des Unternehmens im Bereich der künstlichen Intelligenz markiert.

Ein neuer Chip und ein massives Modell

CEO Eddie Wu machte die Ankündigungen am Dienstag auf der jährlichen Apsara-Konferenz des Unternehmens in China und skizzierte einen umfassenden Vorstoß bei KI-Modellen, Chips und der Infrastruktur von Rechenzentren. Der neue Beschleuniger Zhenwu V900, der von Alibabas Chip-Sparte T-Head entwickelt wurde, liefert laut Bloomberg die dreifache Leistung seines Vorgängers und kann in Gruppen von bis zu 500 000 Einheiten zusammengeschaltet werden, um das Training von Spitzenmodellen zu ermöglichen.reuters+1

Der Chip positioniert Alibaba als direkten Konkurrenten zu Nvidia ↗ 2.30% auf dem Markt für Beschleuniger, in einer Zeit, in der US-Exportkontrollen den Zugang chinesischer Unternehmen zu modernster amerikanischer KI-Hardware einschränken.

Ausbau der Rechenzentren

Neben den Ankündigungen zu Chip und Modell erklärte Alibaba, dass die globale Rechenzentrumskapazität von Alibaba Cloud bis 2032 die Marke von 20 Gigawatt überschreiten soll. Das Ziel unterstreicht das Ausmaß der Infrastrukturinvestitionen, die das Unternehmen für notwendig hält, um die nächste Generation von KI-Arbeitslasten zu unterstützen.bloomberg+1

Chinas KI-Wettlauf verschärft sich

Die Ankündigungen erfolgen in einer Zeit, in der chinesische Technologieunternehmen darum wetteifern, den Rückstand zu US-Konkurrenten bei der KI-Entwicklung aufzuholen. Ein Modell mit 5 bis 10 Billionen Parametern würde einen erheblichen Sprung über die heute größten öffentlich bekannten Modelle hinaus darstellen. Ob Alibaba den Zeitplan und den Umfang einhalten kann, bleibt abzuwarten, aber die Zusagen signalisieren, dass das Unternehmen beabsichtigt, an der Spitze der KI-Forschung und -Infrastruktur zu konkurrieren, anstatt sich auf ausländische Zulieferer zu verlassen.