Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

cnbc+1unitecnbc+1Meta Platforms hat am Mittwoch Muse Code veröffentlicht, seinen ersten KI-Coding-Agenten. Damit dringt das Unternehmen in einen hart umkämpften Markt ein, der von Anthropics Claude Code und OpenAIs Codex dominiert wird, und versucht, sich als feste Größe bei Entwickler-Tools zu etablieren.
Muse Code ist ein terminalbasiertes Tool, das als Beta-Version für macOS und Linux verfügbar ist und mit einem einzigen Befehl installiert werden kann. Angetrieben vom neuen Modell Muse Spark 1.2 übernimmt es die Planung, Codegenerierung und Validierung über große Repositories hinweg. Der Agent setzt spezialisierte Hintergrundprozesse ein, die während der gesamten Sitzung aktiv bleiben und so Kontext aufbauen, anstatt bei jeder Aufgabe neu zu starten.cnbc+2
"Man kann es mit einem Befehl installieren und dann nutzen, um komplette Software-Engineering-Aufgaben in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu übernehmen, Änderungen zu planen, Code zu schreiben und die Ergebnisse zu validieren", sagte Alexandr Wang, Metas KI-Chef, der die Meta Superintelligence Labs leitet.cnbc
Meta gibt an, dass Muse Spark 1.2 parallel zu Muse Code trainiert wurde, was zu einer besseren Werkzeugnutzung, weniger Wiederholungen und einer höheren Ausgabequalität führt, als dies bei der Einbindung eines externen Modells der Fall wäre. Das Modell verfügt über ein Kontextfenster von einer Million Token, das darauf ausgelegt ist, lang laufende Aufgaben in einer einzigen Sitzung abzuschließen.unite
Meta unterbietet die Konkurrenz beim Preis. Die Standardstufe kostet 1,25 Dollar pro Million Input-Token und 4,25 Dollar pro Million Output-Token, während eine Stufe für Mitwirkende, die es Meta erlaubt, Prompts zur Modellverbesserung zu nutzen, die Kosten auf 0,10 Dollar pro Million Input-Token und 0,20 Dollar pro Million Output-Token senkt.unite
Intern setzt Meta zudem einen Coding-Agenten namens MetaCode ein und fordert Tausende von Ingenieuren auf, diesen bei ihrer täglichen Arbeit zu verwenden, um den Rückstand zur Konkurrenz aufzuholen, wie The Information berichtet. Das Unternehmen hat sich aggressive interne Ziele gesetzt, wobei von ausgewählten Teams erwartet wird, dass sie mehr als 75 % des zugesagten Codes mithilfe von KI-Tools generieren.blockchain-council+1
Die Veröffentlichung markiert den Höhepunkt einer schnellen Produktentwicklung, seit Wang im Juni 2025 im Rahmen eines Deals im Wert von mehr als 14 Milliarden Dollar zu Meta kam. Sein Team brachte im April das ursprüngliche Muse Spark-Modell auf den Markt, gefolgt von Muse Spark 1.1 im Juli und nun dem Coding-Agenten zusammen mit Muse Spark 1.2.9to5mac+1
Im Gegensatz zu ChatGPT Codex und Claude Code verfügt Muse Code noch nicht über eine dedizierte App-Oberfläche. Der Agent ist über die Meta Model API, die sich jetzt in einer öffentlichen Vorschau mit erweitertem globalen Zugriff befindet, sowie über OpenRouter für Entwickler verfügbar, die ihn in bestehende Tools integrieren möchten.unite+1