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tosea+1ft+1toseaLa startup chinoise d'IA Moonshot AI a lancé mercredi Kimi K3, un modèle de 2,8 billions de paramètres que l'entreprise positionne comme un concurrent direct du Claude Opus 4.8 d'Anthropic. Cette sortie fait de K3 le plus grand modèle à poids ouverts provenant d'un laboratoire chinois, triplant presque le nombre de paramètres de son prédécesseur et arrivant avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons.ft+2
Le Financial Times London Stock Exchange Group plc a rapporté plus tôt mercredi que l'entreprise basée à Pékin se préparait à publier le modèle "dans les prochains jours" avec entre 2 et 3 billions de paramètres. Moonshot a agi plus rapidement que prévu : le jour même, l'entreprise a discrètement rendu K3 disponible via sa plateforme API et via OpenRouter, avec deux variantes — K3·Max et K3 Cluster·Max — accessibles aux utilisateurs connectés.tosea+3
K3 est construit sur ce que Moonshot appelle "Kimi Delta Attention", un mécanisme d'attention linéaire hybride qui intercale des couches linéaires efficaces avec des couches d'attention complète, permettant au modèle de gérer sa fenêtre de contexte d'un million de jetons sans les coûts de mémoire qui accompagnent généralement une telle échelle. Le modèle introduit également une fonctionnalité appelée "Attention Residuals", bien que Moonshot n'ait pas encore publié de détails techniques sur le mécanisme.tosea
La tarification marque un changement stratégique pour Moonshot, qui rivalisait auparavant principalement sur les coûts. K3 est facturé 3,00 $ par million de jetons d'entrée et 15,00 $ par million de jetons de sortie — environ trois à quatre fois le coût de son modèle K2.6, mais toujours 40 à 50 pour cent en dessous du Opus 4.8 d'Anthropic et du GPT-5.5 d'OpenAI.tosea
Le lancement de K3 pourrait remettre en question l'opinion dominante de l'industrie selon laquelle les modèles d'IA chinois ont huit à douze mois de retard sur leurs homologues américains, selon le Financial Times. Moonshot s'attend à ce que K3 égale ou dépasse Claude Opus 4.8 sur plusieurs benchmarks, bien que l'entreprise n'ait pas encore publié de résultats d'évaluation officiels.aiweekly+2
Le timing est délibéré. La sortie s'aligne sur la World Artificial Intelligence Conference 2026 à Shanghai, un lieu que les laboratoires chinois ont déjà utilisé pour des lancements de haut niveau. Moonshot lève simultanément des capitaux à une valorisation rapportée de 31,5 milliards de dollars, contre 20 milliards il y a deux mois.tosea+1
Cependant, la vérification indépendante reste absente. Au moment du lancement, Moonshot n'a publié aucun tableau de benchmark, aucun rapport technique et aucun poids ouvert sur Hugging Face — un changement par rapport à son approche avec les modèles précédents comme K2.6, qui étaient livrés avec une documentation complète et des poids ouverts dès le premier jour.aiweekly+1