Alibaba představila AI agenta, který objevil čtyři nové supravodiče

Dvě oddělené výzkumné iniciativy prokázaly schopnost umělé inteligence dramaticky urychlit hledání nových supravodivých materiálů. Alibaba ↘ 1.89% DAMO Academy představila autonomního AI agenta, který identifikoval čtyři nové supravodiče, a mezinárodní konsorcium publikovalo metodu strojového učení, která odhalila dva nové kagome supravodiče.

Elements Claw od Alibaby nachází čtyři nové supravodiče

DAMO Academy oznámila 3. července spuštění Elements Claw, který popsala jako prvního AI agenta pro objevování supravodivých materiálů, vyvinutého společně s Renmin University of China a University of Chinese Academy of Sciences. Systém využil pouze 28 GPU-hodin k prohledání 2,4 milionu krystalových struktur a predikci 68 000 kandidátních supravodivých materiálů. Čtyři zcela nové sloučeniny byly následně syntetizovány a v laboratorních experimentech potvrzeny jako supravodivé.news.futunn+2

Mezi ověřené materiály patří Hf21Re25, sloučenina získaná z existujících databází; Zr4VRe7, jehož krystalová struktura byla dříve chybně zaznamenána; HfZrRe4, nová sloučenina vytvořená výhradně pomocí AI; a Zr3ScRe8, odvozená prostřednictvím analogického uvažování ze strukturně podobných materiálů. Nejvyšší kritická teplota mezi nimi dosáhla 6,5 K.news.futunn

Elements Claw využívá architekturu „specializované-obecné integrace“, postavenou na atomovém základním modelu s jednou miliardou parametrů, předtrénovaném na 125 milionech molekulárních a krystalových struktur. Systém dosahuje AUC 0,996 při predikci supravodivosti a odhaduje kritické teploty s průměrnou chybou menší než 1 K. Rong Yu, vedoucí vědecké inteligence v DAMO Academy, uvedl, že se jedná o „první várku supravodivých materiálů objevených AI agentem a následně experimentálně validovaných“. Celá databáze byla zveřejněna pro akademické účely.odaily+2

Konsorcium SuperC objevuje kagome supravodiče

Nezávisle na tom konsorcium SuperC vedené profesorkou Päivi Törmä z Aalto University publikovalo výsledky v Physical Review Research, které popisují metodu řízenou strojovým učením, jež identifikovala dva nové kagome supravodiče: YRu3B2 a LuRu3B2. Tyto materiály získávají svou supravodivost díky elektronům tvořícím ploché pásy v rámci kagome mřížky, což je geometrické uspořádání pojmenované podle tradičního japonského vzoru pletení košíků.azoquantum+3

SuperC je první koordinovaná globální spolupráce zaměřená na hledání nových supravodičů s ambiciózním cílem dosáhnout supravodivosti při pokojové teplotě do roku 2033. Přístup konsorcia využívá strojové učení k zúžení výběru slibných kombinací prvků předtím, než provede výpočty kvantové fyziky k ověření kandidátů.eurekalert+1

Nová éra materiálových věd

Tyto dva průlomy, které přišly během několika dní po sobě, podtrhují posun ve způsobu provádění výzkumu v materiálových vědách. Zatímco tradiční objevování supravodičů spoléhalo na intuici a zdlouhavé pokusy a omyly, systémy AI nyní mohou prohledat miliony kandidátů a nasměrovat výzkumníky k těm nejslibnějším možnostem. „Nové supravodiče lze nyní nalézt mnohem rychleji,“ uvedla Törmä při oznámení výsledků SuperC.eurekalert