Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

news.futunn+1news.futunneurekalert+1Dvi atskiros mokslinių tyrimų pastangos pademonstravo DI gebėjimą drastiškai paspartinti naujų superlaidžių medžiagų paiešką: „Alibaba“ „DAMO Academy“ pristatė autonominį DI agentą, identifikavusį keturis naujus superlaidininkus, o tarptautinis konsorciumas paskelbė mašininio mokymosi metodą, atskleidusį du naujus kagome superlaidininkus.
Liepos 3 d. „DAMO Academy“ paskelbė apie „Elements Claw“ pristatymą, kurį apibūdino kaip pirmąjį DI agentą superlaidžių medžiagų atradimui, sukurtą kartu su Kinijos Renmin universitetu ir Kinijos mokslų akademijos universitetu. Naudodama tik 28 GPU valandas, sistema išanalizavo 2,4 milijono kristalų struktūrų ir prognozavo 68 000 kandidatų į superlaidžias medžiagas. Vėliau laboratoriniuose eksperimentuose buvo susintetinti ir patvirtinti keturi visiškai nauji junginiai, pasižymintys superlaidumu.news.futunn+2
Patvirtintos medžiagos apima Hf21Re25 – junginį, gautą iš esamų duomenų bazių; Zr4VRe7, kurio kristalinė struktūra buvo klaidingai užfiksuota; HfZrRe4 – naują junginį, visiškai sukurtą DI; ir Zr3ScRe8, gautą taikant analoginį samprotavimą iš struktūriškai panašių medžiagų. Aukščiausia kritinė temperatūra tarp jų pasiekė 6,5 K.news.futunn
„Elements Claw“ naudoja „specializuotą-bendrąją integracijos“ architektūrą, sukurtą remiantis vieno milijardo parametrų atominiu pamatiniu modeliu, iš anksto apmokytu su 125 milijonais molekulinių ir kristalinių struktūrų. Sistema pasiekia 0,996 AUC prognozuojant superlaidumą ir įvertina kritines temperatūras su mažesne nei 1 K vidutine paklaida. Rong Yu, „DAMO Academy“ mokslinio intelekto vadovas, teigė, kad tai yra „pirmoji superlaidžių medžiagų partija, kurią atrado DI agentas ir vėliau eksperimentiškai patvirtino“. Visa duomenų bazė buvo atverta akademiniam naudojimui.odaily+2
Atskirai „SuperC“ konsorciumas, vadovaujamas Aalto universiteto profesorės Päivi Törmä, paskelbė rezultatus „Physical Review Research“, aprašančius mašininio mokymosi metodą, kuris identifikavo du naujus kagome superlaidininkus: YRu3B2 ir LuRu3B2. Šios medžiagos savo superlaidumą įgauna elektronams sudarant plokščias juostas kagome gardelėje – geometriniame išdėstyme, pavadintame pagal tradicinį japonų krepšių pynimo raštą.azoquantum+3
„SuperC“ yra pirmoji koordinuota pasaulinė bendradarbiavimo iniciatyva, skirta naujų superlaidininkų paieškai, su ambicingu tikslu iki 2033 m. pasiekti kambario temperatūros superlaidumą. Konsorciumo metodas naudoja mašininį mokymąsi, kad susiaurintų perspektyvius elementų derinius prieš atliekant kvantinės fizikos skaičiavimus kandidatams patikrinti.eurekalert+1
Du proveržiai, įvykę per kelias dienas vienas nuo kito, pabrėžia pokytį medžiagų mokslo tyrimų vykdyme. Kai tradicinis superlaidininkų atradimas rėmėsi intuicija ir kruopščiu bandymų bei klaidų metodu, DI sistemos dabar gali išanalizuoti milijonus kandidatų ir nukreipti tyrėjus į perspektyviausius variantus. „Naujus superlaidininkus dabar galima rasti daug greičiau“, – sakė Törmä skelbdama „SuperC“ rezultatus.eurekalert