Alibaba-მ წარმოადგინა ხელოვნური ინტელექტის აგენტი, რომელმაც ოთხი ახალი ზეგამტარი აღმოაჩინა

ორმა ცალკეულმა კვლევითმა ძალისხმევამ აჩვენა ხელოვნური ინტელექტის უნარი, მკვეთრად დააჩქაროს ახალი ზეგამტარი მასალების ძიება, სადაც Alibaba-ს ↘ 1.89% DAMO Academy-მ წარმოადგინა ავტონომიური ხელოვნური ინტელექტის აგენტი, რომელმაც ოთხი ახალი ზეგამტარი გამოავლინა, ხოლო საერთაშორისო კონსორციუმმა გამოაქვეყნა მანქანური სწავლების მეთოდი, რომელმაც ორი ახალი კაგომეს ზეგამტარი აღმოაჩინა.

Alibaba-ს Elements Claw-მ ოთხი ახალი ზეგამტარი იპოვა

DAMO Academy-მ 3 ივლისს გამოაცხადა Elements Claw-ს გაშვება, რომელიც აღწერა როგორც პირველი ხელოვნური ინტელექტის აგენტი ზეგამტარი მასალების აღმოსაჩენად, რომელიც ერთობლივად შეიქმნა ჩინეთის რენმინის უნივერსიტეტთან და ჩინეთის მეცნიერებათა აკადემიის უნივერსიტეტთან ერთად. მხოლოდ 28 GPU-საათის გამოყენებით, სისტემამ შეამოწმა 2,4 მილიონი კრისტალური სტრუქტურა და იწინასწარმეტყველა 68 000 კანდიდატი ზეგამტარი მასალა. ოთხი სრულიად ახალი ნაერთი შემდგომში სინთეზირდა და ლაბორატორიულ ექსპერიმენტებში დადასტურდა, რომ ისინი ავლენენ ზეგამტარობას.news.futunn+2

დადასტურებულ მასალებს შორისაა Hf21Re25, არსებული მონაცემთა ბაზებიდან მიღებული ნაერთი; Zr4VRe7, რომლის კრისტალური სტრუქტურა არასწორად იყო ჩაწერილი; HfZrRe4, სრულიად ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული ახალი ნაერთი; და Zr3ScRe8, რომელიც მიღებულია ანალოგიური მსჯელობით სტრუქტურულად მსგავსი მასალებიდან. მათ შორის ყველაზე მაღალმა კრიტიკულმა ტემპერატურამ 6,5 K-ს მიაღწია.news.futunn

Elements Claw იყენებს "სპეციალიზებულ-ზოგადი ინტეგრაციის" არქიტექტურას, რომელიც აგებულია ერთ მილიარდ პარამეტრიან ატომურ ფუნდამენტურ მოდელზე, რომელიც წინასწარ არის გაწვრთნილი 125 მილიონ მოლეკულურ და კრისტალურ სტრუქტურაზე. სისტემა აღწევს 0,996 AUC-ს ზეგამტარობის პროგნოზირებაში და აფასებს კრიტიკულ ტემპერატურებს 1 K-ზე ნაკლები საშუალო ცდომილებით. რონგ იუმ, DAMO Academy-ს სამეცნიერო ინტელექტის ხელმძღვანელმა, თქვა, რომ ეს არის "პირველი პარტია ზეგამტარი მასალებისა, რომლებიც აღმოაჩინა ხელოვნური ინტელექტის აგენტმა და შემდგომში ექსპერიმენტულად დადასტურდა." სრული მონაცემთა ბაზა ღია წყაროდ გამოქვეყნდა აკადემიური გამოყენებისთვის.odaily+2

SuperC კონსორციუმი აღმოაჩენს კაგომეს ზეგამტარებს

ცალკე, SuperC კონსორციუმმა, რომელსაც ხელმძღვანელობს აალტოს უნივერსიტეტის პროფესორი პაივი ტორმა, გამოაქვეყნა შედეგები Physical Review Research-ში, სადაც აღწერილია მანქანური სწავლებით მართული მეთოდი, რომელმაც ორი ახალი კაგომეს ზეგამტარი გამოავლინა: YRu3B2 და LuRu3B2. ეს მასალები თავიანთ ზეგამტარობას იღებენ ელექტრონებისგან, რომლებიც ქმნიან ბრტყელ ზოლებს კაგომეს გისოსში, გეომეტრიულ განლაგებაში, რომელსაც სახელი ეწოდა ტრადიციული იაპონური კალათების ქსოვის ნიმუშის მიხედვით.azoquantum+3

SuperC არის პირველი კოორდინირებული გლობალური თანამშრომლობა, რომელიც ეძღვნება ახალი ზეგამტარების პოვნას, ამბიციური მიზნით, მიაღწიოს ოთახის ტემპერატურის ზეგამტარობას 2033 წლისთვის. კონსორციუმის მიდგომა იყენებს მანქანურ სწავლებას პერსპექტიული ელემენტარული კომბინაციების შესამცირებლად, სანამ ჩაატარებს კვანტურ ფიზიკურ გამოთვლებს კანდიდატების შესამოწმებლად.eurekalert+1

ახალი ერა მასალათმცოდნეობისთვის

ორი გარღვევა, რომლებიც ერთმანეთისგან რამდენიმე დღის ინტერვალით მოხდა, ხაზს უსვამს ცვლილებას მასალათმცოდნეობის კვლევის ჩატარების წესში. მაშინ როცა ტრადიციული ზეგამტარების აღმოჩენა ეყრდნობოდა ინტუიციას და მტკივნეულ ცდებსა და შეცდომებს, ხელოვნური ინტელექტის სისტემებს ახლა შეუძლიათ მილიონობით კანდიდატის შემოწმება და მკვლევრების წარმართვა ყველაზე პერსპექტიული ვარიანტებისკენ. "ახალი ზეგამტარების პოვნა ახლა ბევრად უფრო სწრაფად შეიძლება," – თქვა ტორმამ SuperC-ის შედეგების გამოცხადებისას.eurekalert