Meta lanserar Muse Ember, en billig modell för AI-agenter

Meta Superintelligence Labs släppte Muse Ember måndagen den 9 november. Företaget kallar den sin lättaste och mest kostnadseffektiva AI-modell hittills. Enligt TechCrunch är den "designad för komplex resonemangsexekvering och det arbete agenter upprepar hela dagen: verktygsanrop, kodningsuppgifter, routing, extrahering och tolkning av långa dokument." Lanseringen ger Meta en direkt rival till Anthropics Claude Haiku 5.5 och OpenAIs GPT-6 Luna på marknaden för billiga modeller med hög volym som utför repetitivt arbete i AI-agentsystem.techcrunch.com

Prissättning och prestandatester

Ember kostar 0,10 dollar per miljon input-tokens, 0,004 dollar per miljon cachade input-tokens och 0,50 dollar per miljon output-tokens. Den har ett kontextfönster på 1 miljon tokens och kan producera upp till 512 000 output-tokens, rapporterade The New Stack. Dessa priser för input och output matchar vad Luna och Haiku tar för vanliga korta frågor. Metas säljargument vilar istället på kostnaden för att slutföra en uppgift. Vid maximal resonemangsförmåga sätter Meta Ember till cirka 0,14 dollar per uppgift på Artificial Analysis Intelligence Index, jämfört med 0,41 dollar för Haiku och 0,15 dollar för Luna. På det indexet får Ember 36 poäng, samma som Haiku och över Lunas 28. TechCrunch noterade att modellens priser också är konkurrenskraftiga med rivaler med öppen källkod som DeepSeek V4.1 Flash och GLM 5.3 Flash.thenewstack.io+1

Resultaten var inte helt till Embers fördel. På FrontierCode 2.0, som testar om en underhållare av ett arkiv skulle slå samman en agents kodändringar, fick Ember 27,2 %, bakom Haiku på 34,9 %. På OSWorld 2.1-testet för datoranvändning slutförde den 33,8 % av uppgifterna direkt, jämfört med 27,8 % för Haiku och 17 % för Luna.thenewstack.io

Byggd för att paras med Muse Wonder

Ember är tänkt att fungera i agentsystem tillsammans med Metas större Muse Wonder. I Metas tillkännagivande, citerat av TechCrunch, sammanfattar företaget arbetsfördelningen så här: "Muse Wonder planerar, Muse Ember hanterar volymen." Ember accepterar text, bilder, ljud och video. Meta säger att agenter "kan läsa skärmdumpar, diagram och skannade dokument, eller arbeta utifrån röstmemon, mötesinspelningar och video utan en separat modell." Det är också den första modellen Meta tränat med hjälp av sin större Muse Wonder Full-modell.techcrunch.com+1

Utvecklare kan använda modellen i Muse Code och genom Meta Model API under ID:t muse-ember-1.0. Som med Metas tidigare Muse-släpp är modellvikterna inte offentliga. Metas utvecklarblogg beskriver Ember som byggd för "högvolymsexekvering och multimodala input."thenewstack.io+1

En snabbt växande modellfamilj

Ember är den fjärde modellen under varumärket Muse. Före den kom den mellanstora Spark i april, dess motsvarighet med öppen källkod Glimmer i augusti och frontlinjemodellen Wonder i oktober. Metas konsumentinriktade Muse Agent lanserades i september, och nya funktioner som Spaces och videochatt lades till tidigare denna månad.techcrunch.com