Google lanza nuevos TPU de alta seguridad para competir con Nvidia

Google está añadiendo dos versiones especializadas a su línea de unidades de procesamiento tensorial (TPU). Una está diseñada para la computación confidencial y la otra para modelos de IA que requieren procesar grandes volúmenes de información al responder consultas. Este movimiento intensifica el desafío de Google hacia Nvidia ↘ 4.30% en el mercado de chips de IA, informó Bloomberg el lunes 9 de noviembre. Google, de Alphabet ↗ 2.82%, busca consolidar su rápido ascenso como rival de Nvidia en un mercado valorado en cientos de miles de millones de dólares, enfocándose en una industria que avanza hacia agentes de IA mientras enfrenta nuevos desafíos de seguridad, señaló Bloomberg.bloomberg.com

TPU 8tx y 8i Max

Las nuevas variantes se denominan TPU 8tx y TPU 8i Max, según el reporte de Bloomberg difundido por Futu News. El 8tx está destinado principalmente a agencias gubernamentales y empresas reguladas que requieren computación segura y confidencial. Funciona junto a chips de Advanced Micro Devices ↗ 9.61% gracias a una asociación entre ambas compañías. El 8i Max está diseñado para aplicaciones de IA que requieren ventanas de contexto largas, indicó el informe.news.futunn.com

En una entrevista, Amin Vahdat, director del negocio de chips de Google, afirmó que los cuatro productos TPU de octava generación están ajustados para necesidades específicas. Describió esto como parte de la visión de Google de que los chips especializados ofrecen grandes ventajas, según el reporte. La unidad de chips solía lanzar un nuevo procesador de IA aproximadamente cada dos años.news.futunn.com

Un ritmo de lanzamiento más rápido

Las nuevas variantes amplían el enfoque dividido que Google introdujo en Cloud Next en abril. En aquel evento, presentó el TPU 8t para entrenamiento y el TPU 8i para inferencia, marcando la primera vez que una generación de TPU se lanzaba como dos chips separados. Google afirma que un superpod de TPU 8t escala hasta 9,600 chips y ofrece 121 exaflops de cómputo. El TPU 8i cuenta con 384 MB de SRAM en el chip y un rendimiento de inferencia por dólar un 80% superior a la generación anterior, según Google Cloud.cloud.google.com+1

La seguridad ha sido un punto débil para los TPU. Un representante de Google confirmó en un taller reciente que los TPU aún no soportaban computación confidencial a nivel de acelerador, según un análisis de Substack. Google Cloud dependía hasta ahora de máquinas virtuales confidenciales basadas en AMD y de GPU de Nvidia para esa tarea.cloud.google.com+1

Intensificando la competencia

Google también ha estado haciendo que sus TPU estén disponibles fuera de su propia nube. A finales de octubre, anunció que llevaría los TPU a Oracle Cloud Infrastructure. Pruebas independientes también sugieren que los chips son competitivos. La firma de investigación SemiAnalysis publicó el 9 de noviembre puntos de referencia de inferencia agentica que muestran que el TPU Ironwood de séptima generación de Google iguala o supera a los sistemas GB300 de Nvidia en rendimiento por dólar para varios modelos. El formato NVFP4 de Nvidia aún lidera en algunas comparaciones FP8, aunque SemiAnalysis señaló que esto conlleva un costo en la precisión.newsletter.semianalysis.com+1