DeepSeek plant KI-Modelltraining auf Huawei-Chips

DeepSeek-CEO Liang Wenfeng erklärte gegenüber Investoren, dass eine der wichtigsten Prioritäten des chinesischen KI-Startups darin bestehe, mehr im Inland hergestellte Chips für das Training seiner Modelle zu verwenden. Huawei wird voraussichtlich ab dem vierten Quartal 2026 mit der Auslieferung von Chips beginnen, die für das Training geeignet sind, wie The Information am Montag berichtete.info-reader-production+1

Liang bezeichnete das Training auf Huawei-Chips als eine der größten Wetten des Unternehmens, so zwei mit der Angelegenheit vertraute Personen. Der Zeitplan könnte sich je nach Produktionskapazitäten von Huawei bis in das erste Quartal 2027 erstrecken.aiweekly+3

Von der Inferenz zum Training

Dieser Wechsel markiert eine Eskalation in der Nutzung von Huawei-Hardware durch DeepSeek. Bloomberg berichtete Anfang des Monats, dass DeepSeek plant, mindestens 160 000 der Ascend 950DT-Chips der nächsten Generation von Huawei in einem massiven Rechenzentrum einzusetzen, das derzeit in der Inneren Mongolei gebaut wird – eines der größten bekannten Cluster von Huawei-KI-Chips. Damals hieß es, das Unternehmen nutze diese Chips primär für die Inferenz, also das Ausführen von Modellen, anstatt für die anspruchsvollere Aufgabe des Trainings.bloomberg

DeepSeeks früherer Versuch, auf Huaweis älteren Ascend 910C-Chips zu trainieren, war gescheitert, weshalb das Unternehmen für das Training auf Nvidia ↗ 2.78%-Beschleuniger angewiesen war. Der neue Vorstoß deutet darauf hin, dass DeepSeek davon überzeugt ist, dass Huaweis neueste Hardware die Arbeitslast bewältigen kann.aiweekly

Im Juli sagte Liang öffentlich, dass Huaweis Ascend-Chips nur zwei Jahre hinter Nvidia zurücklägen und die Lücke kleiner werde, räumte jedoch ein, dass DeepSeek derzeit etwa vier Huawei-Prozessoren benötige, um die Leistung eines einzelnen Nvidia GB300 zu erreichen.huaweicentral

Chinas Streben nach Chip-Autarkie

Der Schritt spiegelt ein breiteres Muster in der chinesischen KI-Industrie wider. Laut Schätzungen, die vom Economist zitiert wurden, ist der Marktanteil von Nvidia bei KI-Chips in China von etwa 40 Prozent im Jahr 2025 auf rund 8 Prozent im Jahr 2026 gefallen, während Huawei auf etwa die Hälfte gestiegen ist. Das im April veröffentlichte V4-Modell von DeepSeek war das erste des Unternehmens, das explizit für die Ausführung auf der Ascend-Architektur von Huawei optimiert wurde.nytimes+2

US-Exportkontrollen schränken den Verkauf von Nvidias fortschrittlichsten Prozessoren nach China seit 2022 ein. Nvidia-CEO Jensen Huang hat diese Kontrollen als ein Versagen bezeichnet und argumentiert, dass sie amerikanischen Unternehmen Milliarden an entgangenen Umsätzen kosten und China gleichzeitig dazu anspornen, inländische Alternativen zu beschleunigen. Wie Al Jazeera in einer am Montag veröffentlichten Analyse feststellte, behindern die Kontrollen zwar Chinas Fähigkeit, mit den neuesten KI-Technologien Schritt zu halten, werden aber die KI-Entwicklung des Landes nicht für immer aufhalten.aljazeera+1

DeepSeek entwickelt zudem einen eigenen KI-Chip, wie Reuters im Juli berichtete – ein Schritt, der die Abhängigkeit von Nvidia und Huawei langfristig verringern könnte.reuters