Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

stackfutures+1explainx+1stackfutures+1Společnost TypeSafe AI v pondělí po dvou letech utajeného vývoje představila Jev, svůj první "System One Model". Jde o typ umělé inteligence, která zcela opouští generování textu ve prospěch vracení strukturovaných rozhodnutí, a to za zlomek nákladů a latence běžných velkých jazykových modelů. Firma se sídlem v San Franciscu zároveň oznámila získání počáteční investice ve výši 40 milionů dolarů pod vedením fondu DCVC.stackfutures
Jev negeneruje text. Místo toho přijímá vstup v přirozeném jazyce nebo strukturovaný vstup a vrací typované výstupy – volby, skóre nebo pravděpodobnosti typu ano/ne – přičemž každý je doprovázen kalibrovanou hodnotou spolehlivosti. Model zpracovává tato rozhodnutí paralelně, namísto sekvenčního generování tokenů, což podle TypeSafe vysvětluje jeho rychlostní výhodu.typesafe+1
Společnost tvrdí, že Jev je u srovnatelných strukturovaných úloh 20 až 200krát rychlejší a 40 až 400krát levnější než špičkové jazykové modely. Vstupní tokeny jsou zpoplatněny částkou 0,042 USD za milion a výstupní tokeny jsou prakticky zdarma, protože nedochází k žádné autoregresivní generaci. TypeSafe uvedla výsledky benchmarků, které ukazují až 193,6násobné zrychlení a 444,6násobné snížení nákladů, přičemž uznává, že jde o horní hranici očekávaného výkonu v reálných podmínkách.explainx+2
Základní trénovací metoda, kterou TypeSafe nazývá Reinforcement Learning for Calibrated Decisions (RLCD), optimalizuje epistemicky poctivé odhady pravděpodobnosti namísto hodnocení lidských preferencí. Zakladatel Diogo Almeida, který se v OpenAI podílel na vývoji InstructGPT a technikách učení posilováním na základě lidské zpětné vazby, jež stojí za ChatGPT, popsal rozhraní modelu jako "nestrukturovaný stav na vstupu, typovaná pravděpodobnostní rozhodnutí na výstupu".stackfutures
Výstup Jev je omezen na tři primitivy: volbu z až 255 předdefinovaných možností, číselné skóre nebo binární pravděpodobnost. Model neumí psát prózu, vytvářet kód ani vysvětlovat své úvahy. TypeSafe to prezentuje jako záměrný kompromis, vycházející z rozlišení Daniela Kahnemana mezi rychlým, intuitivním myšlením "Systému 1" a pomalejším, uvážlivým uvažováním "Systému 2".explainx+1
Pro demonstraci rozhodování v reálném čase společnost zveřejnila video, na kterém Jev hraje hru DOOM rychlostí přibližně 10 volání za sekundu, což stojí asi 7 dolarů za hodinu hraní. Benchmark navigace po odkazech na Wikipedii ukázal, že Jev dokončuje úkoly rychleji než několik špičkových modelů běžících ve vysokorychlostním režimu bez uvažování.gigazine
Jev je nyní dostupný prostřednictvím pořadníku na vývojářské platformě TypeSafe a dokumentace je zveřejněna na adrese docs.typesafe.ai. Nezávislé výsledky benchmarků zatím nebyly spolu s tvrzeními společnosti publikovány a model v současnosti přijímá pouze textový vstup – nikoliv obrázky. Zda si přístup strukturovaných rozhodnutí modelu Jev dokáže vybudovat trvalou niku vedle stále schopnějších univerzálních jazykových modelů, zůstává hlavní otázkou, které TypeSafe čelí při přechodu z utajení na trh.typesafe+2