ChatGPT-ի համահիմնադիրը գործարկել է Jev. AI, որը տեքստի փոխարեն որոշումներ է կայացնում

TypeSafe AI-ը երկու տարվա գաղտնի աշխատանքից հետո ներկայացրել է Jev-ը՝ իր առաջին "System One Model"-ը։ Սա արհեստական բանականության մի տեսակ է, որը լիովին հրաժարվում է տեքստի գեներացումից՝ փոխարենը տրամադրելով կառուցվածքային որոշումներ, ինչը զգալիորեն նվազեցնում է ծախսերն ու ուշացումները։ Սան Ֆրանցիսկոյում հիմնված ընկերությունը նաև հայտարարել է 40 միլիոն դոլարի սերմնային ֆինանսավորման մասին, որը գլխավորել է DCVC-ն։stackfutures

AI-ի նկատմամբ այլ մոտեցում

Jev-ը տեքստ չի ստեղծում։ Փոխարենը, այն ընդունում է բնական լեզու կամ կառուցվածքային տվյալներ և վերադարձնում է տիպավորված արդյունքներ՝ ընտրություն, միավորներ կամ այո/ոչ հավանականություններ, որոնցից յուրաքանչյուրն ուղեկցվում է կալիբրացված վստահության ցուցանիշով։ Մոդելը մշակում է այս որոշումները զուգահեռ ռեժիմով, ինչը, ըստ TypeSafe-ի, նրա արագության հիմնական պատճառն է։typesafe+1

Ընկերությունը պնդում է, որ Jev-ը 20-ից 200 անգամ ավելի արագ և 40-ից 400 անգամ ավելի էժան է, քան առաջատար LLM-ները համեմատելի կառուցվածքային առաջադրանքներում։ TypeSafe-ը գրանցել է արագության մինչև 193.6 անգամ աճ և ծախսերի 444.6 անգամ կրճատում, թեև նշում է, որ դրանք ակնկալվող իրական արդյունավետության վերին սահմաններն են։explainx+2

Ուսուցման մեթոդը, որը TypeSafe-ն անվանում է "Reinforcement Learning for Calibrated Decisions" (RLCD), օպտիմիզացված է հավանականության ճշգրիտ գնահատման և ոչ թե մարդկային նախասիրությունների համար։ Հիմնադիր Դիոգո Ալմեյդան, որը OpenAI-ում աշխատել է InstructGPT-ի և ChatGPT-ի տեխնոլոգիաների վրա, մոդելի ինտերֆեյսը նկարագրել է որպես "ոչ կառուցվածքային տվյալներ մուտքում, տիպավորված հավանականային որոշումներ ելքում"։stackfutures

Հնարավորություններ և սահմանափակումներ

Jev-ի ելքային տվյալները սահմանափակվում են երեք պրիմիտիվներով՝ ընտրություն 255 նախապես սահմանված տարբերակներից, թվային միավոր կամ բինար հավանականություն։ Այն չի կարող գրել արձակ, կոդ գեներացնել կամ բացատրել իր տրամաբանությունը։ TypeSafe-ը սա համարում է գիտակցված փոխզիջում, որը հիմնված է Դանիել Կանեմանի արագ, ինտուիտիվ "System 1" մտածողության և դանդաղ, կշռադատված "System 2" տրամաբանության տարբերակման վրա։explainx+1

Իրական ժամանակում որոշումներ կայացնելու ցուցադրման համար ընկերությունը հրապարակել է տեսանյութ, որտեղ Jev-ը խաղում է DOOM՝ վայրկյանում մոտ 10 գործողությամբ, ինչը արժե ժամում մոտ 7 դոլար։ Վիքիպեդիայի հղումների նավիգացիայի թեստում Jev-ը առաջադրանքները կատարել է ավելի արագ, քան մի քանի առաջատար մոդելներ։gigazine

Վաղ հասանելիություն և բաց հարցեր

Jev-ը ներկայումս հասանելի է սպասման ցուցակի միջոցով TypeSafe-ի մշակողների հարթակում, իսկ փաստաթղթերը հրապարակված են docs.typesafe.ai կայքում։ Անկախ թեստավորման արդյունքները դեռ հրապարակված չեն, և մոդելը ներկայումս ընդունում է միայն տեքստային մուտք։ Արդյոք Jev-ի կառուցվածքային մոտեցումը կկարողանա՞ ամուր տեղ զբաղեցնել աճող հնարավորություններով ընդհանուր նշանակության LLM-ների կողքին, սա է հիմնական հարցը, որը ծառացած է TypeSafe-ի առջև։typesafe+2