ChatGPT-ის თანაშემქმნელმა Jev წარადგინა: ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ტექსტის ნაცვლად გადაწყვეტილებებს იღებს

TypeSafe AI ორწლიანი მუშაობის შემდეგ საჯაროდ გამოჩნდა და წარადგინა Jev, მისი პირველი "System One Model". ეს არის ხელოვნური ინტელექტის ტიპი, რომელიც სრულად უარს ამბობს ტექსტის გენერირებაზე და სანაცვლოდ სტრუქტურირებულ გადაწყვეტილებებს გვთავაზობს, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს ხარჯებსა და ლატენტურობას. სან-ფრანცისკოში დაფუძნებულმა კომპანიამ ასევე განაცხადა 40 მილიონი დოლარის საწყისი დაფინანსების მოზიდვის შესახებ, რომელსაც DCVC ხელმძღვანელობდა.stackfutures

ხელოვნური ინტელექტის განსხვავებული მიდგომა

Jev არ ქმნის ტექსტს. ნაცვლად ამისა, ის იღებს ბუნებრივ ენას ან სტრუქტურირებულ მონაცემებს და აბრუნებს ტიპიზებულ შედეგებს: არჩევანს, ქულებს ან დიახ/არა ალბათობას, რომელთაგან თითოეულს თან ახლავს კალიბრირებული ნდობის მაჩვენებელი. მოდელი ამ გადაწყვეტილებებს პარალელურ რეჟიმში ამუშავებს, რაც, TypeSafe-ის თქმით, მისი სიჩქარის მთავარი მიზეზია.typesafe+1

კომპანია აცხადებს, რომ Jev 20-დან 200-ჯერ უფრო სწრაფი და 40-დან 400-ჯერ უფრო იაფია, ვიდრე წამყვანი LLM-ები მსგავს სტრუქტურირებულ ამოცანებში. TypeSafe-მა დააფიქსირა სიჩქარის 193.6-ჯერადი ზრდა და ხარჯების 444.6-ჯერადი შემცირება, თუმცა აღნიშნავს, რომ ეს მაჩვენებლები ოპტიმისტურ სცენარებს ასახავს.explainx+2

სწავლების მეთოდი, რომელსაც TypeSafe "Reinforcement Learning for Calibrated Decisions" (RLCD) უწოდებს, ორიენტირებულია ალბათობის ზუსტ შეფასებაზე და არა ადამიანურ პრეფერენციებზე. დამფუძნებელმა დიოგო ალმეიდამ, რომელმაც OpenAI-ში InstructGPT-ისა და ChatGPT-ის ტექნოლოგიებზე იმუშავა, მოდელის ინტერფეისი აღწერა როგორც "არასტრუქტურირებული მონაცემები შესასვლელში, ტიპიზებული ალბათური გადაწყვეტილებები გამოსასვლელში".stackfutures

შესაძლებლობები და შეზღუდვები

Jev-ის გამომავალი მონაცემები შემოიფარგლება სამი პრიმიტივით: არჩევანი 255 წინასწარ განსაზღვრული ვარიანტიდან, რიცხვითი ქულა ან ბინარული ალბათობა. მას არ შეუძლია პროზის წერა, კოდის გენერირება ან მსჯელობის ახსნა. TypeSafe ამას შეგნებულ კომპრომისად მიიჩნევს, რომელიც ეფუძნება დანიელ კანემანის განსხვავებას სწრაფ, ინტუიციურ "System 1" აზროვნებასა და ნელ, გააზრებულ "System 2" მსჯელობას შორის.explainx+1

რეალურ დროში გადაწყვეტილების მიღების დემონსტრირებისთვის, კომპანიამ გამოაქვეყნა ვიდეო, სადაც Jev თამაშობს DOOM-ს წამში დაახლოებით 10 მოქმედებით, რაც საათში დაახლოებით 7 დოლარი ჯდება. ვიკიპედიის ბმულების ნავიგაციის ტესტში Jev-მა დავალებები უფრო სწრაფად შეასრულა, ვიდრე რამდენიმე წამყვანმა მოდელმა.gigazine

ადრეული წვდომა და ღია კითხვები

Jev ამჟამად ხელმისაწვდომია მოლოდინის რეჟიმში TypeSafe-ის დეველოპერულ პლატფორმაზე, დოკუმენტაცია კი გამოქვეყნებულია docs.typesafe.ai-ზე. დამოუკიდებელი ტესტირების შედეგები ჯერ არ გამოქვეყნებულა და მოდელი ამ ეტაპზე მხოლოდ ტექსტურ შეყვანას იღებს. შეძლებს თუ არა Jev-ის სტრუქტურირებული მიდგომა დაიკავოს მყარი ადგილი მზარდი შესაძლებლობების მქონე ზოგადი დანიშნულების LLM-ების გვერდით, ეს არის მთავარი კითხვა, რომელიც TypeSafe-ის წინაშე დგას.typesafe+2