„ChatGPT“ bendrautis pristatė „Jev“: dirbtinį intelektą, kuris vietoje teksto generuoja sprendimus

Po dvejų metų slapto darbo „TypeSafe AI“ pirmadienį pristatė „Jev“ – savo pirmąjį „pirmojo sistemos modelį“. Tai dirbtinio intelekto tipas, kuris visiškai atsisako teksto generavimo ir vietoje to pateikia struktūrizuotus sprendimus, sunaudodamas gerokai mažiau resursų ir laiko nei didieji kalbos modeliai. San Fransiske įsikūrusi bendrovė taip pat paskelbė apie 40 mln. JAV dolerių pradinio finansavimo etapą, kuriam vadovavo „DCVC“.stackfutures

Kitoks požiūris į dirbtinį intelektą

„Jev“ negeneruoja teksto. Vietoje to jis priima natūralios kalbos arba struktūrizuotą įvestį ir pateikia konkrečius rezultatus – pasirinkimus, balus arba „taip/ne“ tikimybes, kartu su kalibruotomis pasitikėjimo vertėmis. Modelis apdoroja šiuos sprendimus lygiagrečiai, o ne nuosekliai generuodamas žetonus, o tai, pasak „TypeSafe“, ir lemia jo greičio pranašumą.typesafe+1

Bendrovė teigia, kad „Jev“ yra 20–200 kartų greitesnis ir 40–400 kartų pigesnis nei pažangiausi kalbos modeliai atliekant panašias struktūrizuotas užduotis. Įvesties žetonų kaina siekia 0,042 JAV dolerio už milijoną, o išvesties žetonai faktiškai nieko nekainuoja, nes nevyksta autoregresinis generavimas. „TypeSafe“ nurodė, kad testų rezultatai rodo iki 193,6 karto didesnį greitį ir 444,6 karto mažesnes sąnaudas, nors pripažįsta, kad tai yra viršutinė tikėtino našumo riba realiomis sąlygomis.explainx+2

Pagrindinis mokymo metodas, kurį „TypeSafe“ vadina „sustiprintu mokymusi kalibruotiems sprendimams“ (RLCD), optimizuoja epistemologiškai sąžiningus tikimybių įverčius, o ne žmogaus pageidavimus. Įkūrėjas Diogo Almeida, prisidėjęs prie „InstructGPT“ kūrimo ir „ChatGPT“ pagrindu esančių sustiprinto mokymosi iš žmogaus grįžtamojo ryšio technikų „OpenAI“, apibūdino modelio sąsają kaip „nestruktūrizuota būsena įėjime, struktūrizuoti tikimybiniai sprendimai išėjime“.stackfutures

Galimybės ir apribojimai

„Jev“ išvestis apsiriboja trimis primityvais: pasirinkimu iš 255 iš anksto nustatytų variantų, skaitiniu balu arba dvejetaine tikimybe. Jis negali rašyti prozos, kurti kodo ar paaiškinti savo samprotavimų. „TypeSafe“ tai pateikia kaip sąmoningą kompromisą, remdamasi Danielio Kahnemano skirtumu tarp greito, intuityvaus „1 sistemos“ mąstymo ir lėtesnio, svarstančio „2 sistemos“ mąstymo.explainx+1

Norėdama pademonstruoti sprendimų priėmimą realiuoju laiku, bendrovė išleido vaizdo įrašą, kuriame „Jev“ žaidžia „DOOM“ maždaug 10 užklausų per sekundę greičiu, o tai kainuoja apie 7 JAV dolerius už žaidimo valandą. „Wikipedia“ nuorodų navigacijos testas parodė, kad „Jev“ užduotis atlieka greičiau nei keli pažangiausi modeliai, veikiantys didelės spartos režimu be samprotavimo.gigazine

Ankstyva prieiga ir atviri klausimai

„Jev“ dabar pasiekiamas per laukiančiųjų sąrašą „TypeSafe“ kūrėjų platformoje, o dokumentacija paskelbta adresu docs.typesafe.ai. Nepriklausomi testų rezultatai dar nepaskelbti kartu su pačios bendrovės teiginiais, o modelis šiuo metu priima tik tekstinę įvestį – vaizdų jis neatpažįsta. Ar „Jev“ struktūrizuotų sprendimų metodas sugebės užimti tvarią nišą šalia vis galingesnių bendrosios paskirties kalbos modelių, išlieka pagrindiniu klausimu „TypeSafe“ bendrovei, išeinančiai iš šešėlio į rinką.typesafe+2