Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

etnownewsetnownewsetnownewsΗ ομάδα Qwen της Alibaba Cloud κυκλοφόρησε το QVQ-72B-Preview, ένα πειραματικό μοντέλο ανοιχτών βαρών που συνδυάζει την οπτική κατανόηση με τη συλλογιστική αλυσίδας σκέψης, σηματοδοτώντας μια πρώιμη είσοδο σε έναν τομέα που έκτοτε έχει γεμίσει με πολυτροπικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Το QVQ-72B-Preview, που κυκλοφόρησε τον Δεκέμβριο του 2024, βασίζεται στο μοντέλο όρασης-γλώσσας Qwen2-VL-72B και την αρχιτεκτονική συλλογισμού QwQ για να δημιουργήσει ένα σύστημα ικανό να αναλύει εικόνες μέσω βήμα προς βήμα λογικής σκέψης. Το μοντέλο των 72 δισεκατομμυρίων παραμέτρων σημείωσε 70,3% στο benchmark Multimodal Massive Multi-task Understanding και πέτυχε ισχυρά αποτελέσματα στο MathVision και το OlympiadBench, ένα δίγλωσσο επιστημονικό benchmark επιπέδου διαγωνισμού.simonwillison+2
Το μοντέλο κυκλοφόρησε υπό άδεια Qwen στο Hugging Face και άλλες πλατφόρμες, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να το κατεβάσουν και να το εκτελέσουν τοπικά. Κατά την κυκλοφορία του, υποστήριζε μόνο διαλόγους ενός γύρου με εισαγωγή εικόνας και δεν μπορούσε να διαχειριστεί βίντεο.huggingface+1
Η ομάδα Qwen αναγνώρισε τους περιορισμούς, σημειώνοντας ότι κατά τη διάρκεια της οπτικής συλλογιστικής πολλαπλών βημάτων, το μοντέλο θα μπορούσε σταδιακά να χάσει την εστίαση στο περιεχόμενο της εικόνας και να παράγει παραισθήσεις.alibabacloud+1
Το QVQ-72B-Preview αποτέλεσε ένα κομμάτι της ευρύτερης στρατηγικής ανοιχτού κώδικα της Alibaba, η οποία έκτοτε έχει επιταχυνθεί σημαντικά. Έως τον Μάρτιο του 2026, η οικογένεια μοντέλων Qwen είχε συγκεντρώσει 942 εκατομμύρια συνολικές λήψεις στο Hugging Face, υπερδιπλάσιες από το άθροισμα των επόμενων οκτώ ανταγωνιστών της. Η Alibaba συνέχισε να κυκλοφορεί όλο και πιο ικανά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένης της ναυαρχίδας Qwen3.8-Max με 2,4 τρισεκατομμύρια παραμέτρους τον Ιούλιο του 2026 και του Qwen3.8-27B τον Αύγουστο του 2026.etnownews+2
Η κυκλοφορία αυτή αποτελεί παράδειγμα των αποκλινουσών στρατηγικών που καθορίζουν πλέον τον παγκόσμιο αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ αμερικανικά εργαστήρια όπως η OpenAI και η Anthropic έχουν επικεντρωθεί σε κλειστά μοντέλα με πρόσβαση μέσω API, τα κινεζικά εργαστήρια, συμπεριλαμβανομένης της Alibaba, έχουν στραφεί σε εκδόσεις ανοιχτών βαρών που ο καθένας μπορεί να κατεβάσει, να τροποποιήσει και να αναπτύξει. Όπως σημείωσε μια ανάλυση, τα πλαίσια ασφαλείας που ευνοούν τον κεντρικό έλεγχο μέσω API θα μπορούσαν ακούσια να θέσουν σε μειονεκτική θέση τις εναλλακτικές λύσεις ανοιχτού κώδικα, δημιουργώντας αυτό που ορισμένοι παρατηρητές περιγράφουν ως ρυθμιστική τάφρο για τους παρόχους κλειστών μοντέλων. Σε αυτό το πλαίσιο, κάθε κυκλοφορία ανοιχτών βαρών από κινεζικά εργαστήρια αντιπροσωπεύει όχι μόνο ένα τεχνικό ορόσημο, αλλά και μια στρατηγική τοποθέτηση στη διαμάχη για το πώς διανέμεται η τεχνητή νοημοσύνη παγκοσμίως.nextbigwhat+1