ჩინური AI მოდელები აშშ-ის კონკურენტებს ეწევიან და გლობალურ რბოლას ცვლიან

Alibaba ↗ 1.28% Cloud-ის Qwen-ის გუნდმა გამოუშვა QVQ-72B-Preview, ექსპერიმენტული ღია წონის მქონე მოდელი, რომელიც აერთიანებს ვიზუალურ აღქმასა და ლოგიკური მსჯელობის ჯაჭვს (chain-of-thought). ეს იყო ადრეული ნაბიჯი იმ სფეროში, რომელიც მას შემდეგ მულტიმოდალური ხელოვნური ინტელექტის სისტემების მჭიდროდ დასახლებულ ასპარეზად იქცა.

ვიზუალური მოდელი, რომელიც ხმამაღლა ფიქრობს

QVQ-72B-Preview, რომელიც 2024 წლის დეკემბერში გამოვიდა, ეფუძნება Qwen2-VL-72B ვიზუალურ-ენობრივ მოდელსა და QwQ მსჯელობის არქიტექტურას. მისი მიზანია ისეთი სისტემის შექმნა, რომელსაც სურათების გაანალიზება ნაბიჯ-ნაბიჯ ლოგიკური მსჯელობით შეუძლია. 72 მილიარდი პარამეტრის მქონე მოდელმა 70.3% დააგროვა Multimodal Massive Multi-task Understanding ტესტში და მაღალი შედეგები აჩვენა MathVision-სა და OlympiadBench-ზე, რომელიც ორენოვანი სამეცნიერო ოლიმპიადების დონის საორიენტაციო ტესტია.simonwillison+2

მოდელი გამოვიდა Qwen-ის ლიცენზიით Hugging Face-სა და სხვა პლატფორმებზე, რაც დეველოპერებს მისი ლოკალურად ჩამოტვირთვისა და გაშვების საშუალებას აძლევს. გაშვებისას ის მხოლოდ ერთჯერად დიალოგებს უჭერდა მხარს სურათების შეყვანით და არ მუშაობდა ვიდეოზე.huggingface+1

Qwen-ის გუნდმა აღიარა გარკვეული შეზღუდვები და აღნიშნა, რომ მრავალსაფეხურიანი ვიზუალური მსჯელობისას მოდელმა შესაძლოა თანდათან დაკარგოს ფოკუსი გამოსახულების შინაარსზე და ჰალუცინაციები შექმნას.alibabacloud+1

უფრო ფართო ღია წონის სტრატეგიის ნაწილი

QVQ-72B-Preview იყო Alibaba-ს უფრო ფართო, ღია კოდის მქონე ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიის ნაწილი, რომელიც მას შემდეგ მნიშვნელოვნად დაჩქარდა. 2026 წლის მარტისთვის Qwen-ის მოდელების ოჯახმა Hugging Face-ზე ჯამში 942 მილიონი ჩამოტვირთვა დააგროვა, რაც ორჯერ მეტია მისი მომდევნო რვა კონკურენტის ერთობლივ მაჩვენებელზე. Alibaba აგრძელებს სულ უფრო მძლავრი მოდელების გამოშვებას, მათ შორის 2026 წლის ივლისში წარადგინა ფლაგმანი Qwen3.8-Max 2.4 ტრილიონი პარამეტრით, ხოლო 2026 წლის აგვისტოში: Qwen3.8-27B.etnownews+2

ღია წონის მოდელების სტრატეგიული მნიშვნელობა

ეს გამოშვება ნათლად აჩვენებს იმ განსხვავებულ სტრატეგიებს, რომლებიც დღეს გლობალურ ხელოვნური ინტელექტის რბოლას განსაზღვრავს. მაშინ როდესაც ამერიკული ლაბორატორიები, როგორიცაა OpenAI და Anthropic, ფოკუსირებულნი არიან დახურულ, API-ით შეზღუდულ მოდელებზე, ჩინური ლაბორატორიები, მათ შორის Alibaba, უპირატესობას ანიჭებენ ღია წონის მქონე ვერსიებს, რომელთა ჩამოტვირთვა, მოდიფიცირება და გამოყენება ნებისმიერ მსურველს შეუძლია. როგორც ერთ-ერთ ანალიზშია აღნიშნული, უსაფრთხოების ჩარჩოებმა, რომლებიც უპირატესობას ცენტრალიზებულ API კონტროლს ანიჭებენ, შესაძლოა უნებლიეთ არახელსაყრელ მდგომარეობაში ჩააყენონ ღია კოდის მქონე ალტერნატივები. ეს ქმნის იმას, რასაც ზოგიერთი დამკვირვებელი დახურული მოდელების პროვაიდერებისთვის რეგულატორულ დამცავ ზღუდედ მოიხსენიებს. ამ კონტექსტში, ჩინური ლაბორატორიების მიერ ღია წონის მქონე თითოეული მოდელის გამოშვება არა მხოლოდ ტექნოლოგიური მიღწევაა, არამედ სტრატეგიული პოზიციონირებაა იმ ბრძოლაში, რომელიც განსაზღვრავს, თუ როგორ გავრცელდება ხელოვნური ინტელექტი მთელ მსოფლიოში.nextbigwhat+1