Newsletter Subscribe
Enter your email address below and subscribe to our newsletter
[forminator_form id="25163"]

etnownewsetnownewsetnownewsAlibaba Clouds Qwen-team lanserte QVQ-72B-Preview, en eksperimentell åpen modell som kombinerer visuell forståelse med resonnering (chain-of-thought), noe som markerte en tidlig inntreden i det som siden har blitt et tettpakket felt av multimodale AI-systemer.
QVQ-72B-Preview ble lansert i desember 2024 og bygger på visjons- og språkmodellen Qwen2-VL-72B og resonneringsarkitekturen QwQ for å skape et system som kan analysere bilder gjennom trinnvis logisk resonnering. Modellen med 72 milliarder parametere oppnådde en score på 70.3 % på benchmark-testen Multimodal Massive Multi-task Understanding, og leverte sterke resultater på MathVision og OlympiadBench, en tospråklig vitenskapstest på konkurransenivå.simonwillison+2
Modellen ble utgitt under en Qwen-lisens på Hugging Face og andre plattformer, slik at utviklere kan laste den ned og kjøre den lokalt. Ved lansering støttet den kun enkeltsamtaler med bildeinndata, og håndterte ikke video.huggingface+1
Qwen-teamet erkjente visse begrensninger og påpekte at modellen under visuell resonnering i flere trinn gradvis kunne miste fokus på bildeinnholdet og generere hallusinasjoner.alibabacloud+1
QVQ-72B-Preview var bare én del av Alibabas bredere AI-strategi for åpen kildekode, som siden har skutt fart for alvor. Innen mars 2026 hadde Qwen-modellfamilien passert totalt 942 millioner nedlastinger på Hugging Face, mer enn dobbelt så mye som de neste åtte konkurrentene til sammen. Alibaba har fortsatt å lansere stadig mer kapable modeller, inkludert flaggskipet Qwen3.8-Max med 2.4 billioner parametere i juli 2026 og Qwen3.8-27B i august 2026.etnownews+2
Lanseringen eksemplifiserte de ulike strategiene som nå definerer det globale AI-kappløpet. Mens amerikanske laboratorier som OpenAI og Anthropic har konsentrert seg om lukkede modeller bak API-er, har kinesiske laboratorier, inkludert Alibaba, satset på åpne modeller som alle kan laste ned, modifisere og ta i bruk. Som en analyse påpekte, kan sikkerhetsrammeverk som favoriserer sentralisert API-kontroll utilsiktet være til ulempe for alternativer med åpen kildekode. Dette skaper det enkelte observatører beskriver som en regulatorisk vollgrav for leverandører av lukkede modeller. I denne sammenhengen representerer hver åpne modellansering fra kinesiske laboratorier ikke bare en teknisk milepæl, men en strategisk posisjonering i kampen om hvordan AI distribueres globalt.nextbigwhat+1